Sobre

Apoiar na extração, limpeza e integração de dados (SQL) para estudos de expansão e performance; Construir e manter consultas, tabelas e bases de referência; Criar e atualizar dashboards operacionais e executivos (KPIs); Realizar análises descritivas, checagens de qualidade e documentação de resultados; Mapear processos (AS-IS / TO-BE simples) e propor melhorias; Explorar usos de IA e automações em tarefas de analytics com ferramentas low-code. Conhecimento intermediário em SQL (joins, CTEs, Window Functions, performance); Fundamentos de modelagem de dados (tabelas fato/dimensão, incremental); Experiência com ETL/ELT e pipelines simples; Vivência com ferramentas de visualização de dados (Looker, Tableau, etc.); Noções de estatística básica e séries temporais; Capacidade de documentar processos e contribuir com melhorias contínuas; Curiosidade e abertura para IA/ML e automações.
Idioma: Inglês - Básico, Espanhol - Básico