Sobre

MUITO MAIS QUE UMA STARTUP ⚡Somos um hub de serviços e produtos financeiros escaláveis.Somos a fintech do Grupo Energisa, que há 120 anos leva energia de qualidade a milhões de brasileiros, impulsionando o desenvolvimento do país. Criamos produtos que aceleram a inclusão digital e financeira de clientes de todo o Brasil.​Desde 2021, levamos produtos inovadores para o ecossistema do Grupo Energisa (empresa, clientes e fornecedores).Responsabilidades e atribuiçõesO dia a dia:Conduzir análises complexas, propondo insights e recomendações estratégicas para diferentes áreas da empresa. Atuar na modelagem de dados, validar regras de negócio e propor padrões de governança. Desenvolver e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Data Studio, Looker Studio ou equivalentes). Extrair e manipular grandes volumes de dados em BigQuery e ambientes de cloud computing (Google Cloud Platform / AWS / Azure). Atuar em conjunto com Engenheiros de Dados para estruturar e otimizar pipelines de dados. Liderar e orientar outros analistas na execução de atividades, garantindo prazos, qualidade e boas práticas. Propor soluções inovadoras, revisitar processos obsoletos e otimizar fluxos analíticos. Buscar entendimento do negócio e das dores dos stakeholders, apoiando o planejamento e a mensuração de métricas e KPIs estratégicos. Garantir a documentação dos processos e a observância às práticas de LGPD e segurança da informação. Garantir responsabilidade sobre todo o ciclo da informação, assegurando a qualidade da entrega e o acompanhamento do uso dos dados até sua aplicação final, evitando a entrega de informações sem contexto ou sem accountability. Manter-se atualizado sobre tendências em ciência de dados, analytics e visualizaçãoRequisitos e qualificaçõesPara essa posição, esperamos que você tenha:SQL avançado (preferencialmente em BigQuery ou Redshift). Ferramentas de BI: Metabase, Data Studio, Power BI ou Looker. Cloud (GCP preferencialmente, mas experiência com AWS ou Azure é diferencial). Storytelling em dados. Conhecimentos em ETL/ELT e governança de dadosConhecimento desejáveis (não obrigatórios, mas diferenciais): Programação em Python ou R para análise de dados. Experiência com Machine Learning e modelagem estatística. Informações adicionais🧘 PARA MELHORAR O DIA A DIA:Plano de saúde e OdontológicoVale Refeição e/ou Vale AlimentaçãoWellhub (antigo Gympass)PLR atrelado a metas e resultadosSeguro de vidaNav (consultas médicas e psicólogos online, sem custo)