Sobre

RESPONSABILIDADES: Desenvolver e manter processos ETL/pipelines de dados, realizando extração, limpeza e transformação; Realizar consultas em bancos de dados (SQL) e garantir a integridade das informações; Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões); Trabalhar com conceitos de data lakes, data warehouses e lakehouse; Criar e atualizar dashboards e relatórios no Power BI; Automatizar tarefas e análises utilizando Python; Contribuir com a melhoria contínua dos processos analíticos e de integração de dados. Requisitos Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados; Experiência em SQL e bancos de dados relacionais; Vivência em processos ETL/pipelines de dados (extração, limpeza e transformação); Conhecimento em Power BI (desenvolvimento de relatórios e dashboards); Planilhas eletrônicas - nível intermediário; Noções de data lakes, warehouses e lakehouse e conceitos de modelagem de dados. Diferenciais Experiência prática em projetos de dados corporativos ou acadêmicos; Noções de estatística ou machine learning; Conhecimento em outras ferramentas de visualização ou cloud. O que oferecemos Salário compatível com o mercado; Benefícios: Gympass, Vale Alimentação; Ambiente de aprendizado e desenvolvimento; Oportunidade de crescimento e especialização na área de dados.