Sobre

RESPONSABILIDADES: Desenvolver e manter processos ETL/pipelines de dados, realizando extração, limpeza e transformação; Realizar consultas em bancos de dados (SQL) e garantir a integridade das informações; Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões); Trabalhar com conceitos de data lakes, data warehouses e lakehouse; Criar e atualizar dashboards e relatórios no Power BI; Automatizar tarefas e análises utilizando Python; Contribuir com a melhoria contínua dos processos analíticos e de integração de dados. Requisitos Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados; Experiência em SQL e bancos de dados relacionais; Vivência em processos ETL/pipelines de dados (extração, limpeza e transformação); Conhecimento em Power BI (desenvolvimento de relatórios e dashboards); Planilhas eletrônicas nível intermediário; Noções de data lakes, warehouses e lakehouse e conceitos de modelagem de dados.