ANALISTA DE DADOS PL
Premix

Ribeirão Preto São Paulo Brasil
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Sobre
Sobre Nós:Atuamos há mais de 40 anos no mercado e temos como propósito nutrir a cadeia produtiva do agro negócio de forma sustentável e inovadora, criando prosperidade e respeitando o planeta em que vivemos. Oferecemos produtos de nutrição de alta qualidade para bovinos de corte e de leite, equinos, ovinos e caprinos, conforme o clima e época do ano em cada região do país, na categoria animal e fase de desenvolvimento, além de consultoria técnica especializada.Responsabilidades e atribuiçõesPrincipais Responsabilidades:Coletar, tratar e analisar dados de múltiplas fontes (internas e externas);Desenvolver e manter dashboards, relatórios e indicadores de performance em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares);Apoiar as áreas de negócio na definição de métricas e indicadores estratégicos;Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados;Automatizar processos de coleta e atualização de informações;Identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização;Contribuir com insights baseados em dados para projetos de inovação e IA.Competências e Habilidades:Forte raciocínio analítico e capacidade de resolver problemas complexos;Boa comunicação para traduzir dados em insights compreensíveis para diferentes públicos;Atenção aos detalhes e zelo pela qualidade das informações;Mentalidade de aprendizado contínuo e curiosidade intelectual;Capacidade de atuar de forma colaborativa com equipes técnicas e de negócio.Requisitos e qualificaçõesRequisitos Técnicos:Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;Experiência com análise de dados, BI e SQL;Domínio de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, ou equivalentes);Conhecimento em manipulação de dados com Python, R ou ferramentas similares;Familiaridade com conceitos de ETL, modelagem de dados e governança da informação.Informações adicionaisDiferenciais:Experiência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP);Conhecimento em pipelines de dados, integrações via API e ferramentas de automação;Noções de machine learning, estatística preditiva ou IA aplicada;Vivência em setores industriais, agro ou manufatura.



