Sobre

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!O Asaas ajuda pessoas a gerir e automatizar seus processos financeiros e a melhorar o relacionamento com os seus clientes. Nossa conta digital é completa e reúne em um único lugar o envio e recebimento de cobranças, automação de comunicação por diversos canais e gestão de recebíveis descomplicada.Para nosso time de Data & AI, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados e inteligência artificial.Você será uma das referências em dados no Financeiro, transformando dados em insights e que podem pautar decisões que vão impactar o nosso negócio diretamente.Somos uma empresa remote first, ou seja, você atuará de forma 100% remota.Responsabilidades e atribuiçõesColaborar com as equipes do Financeiro (FP&A, Pricing, Relações com Investidores e outros) no desenvolvimento de uma visão profunda do resultado dos nossos produtos e seus impactos no negócio.Apoiar o time Financeiro em discussões e descobrimentos estratégicos que ajudem a moldar decisões e orientar prioridades.Juntamente com outros profissionais da área (Analytics Engineer e Analistas de Dados) contribuir na evolução da nossa camada analítica de dados, identificando proativamente lacunas e/ou inconsistências, garantindo a sua escalabilidade e governança.Requisitos e qualificaçõesExperiência prática no desenvolvimento de produtos de dados como Analista de Dados ou Business Intelligence com exposição a dados de áreas como FP&A, Pricing, Tesouraria ou Relações com Investidores.Sólido conhecimento em estruturação e interpretação de dados complexos transformando em insights significativos e acionáveis.Confortável em lidar com problemas abertos e ambíguos e facilidade em quebrar problemas em pequenas partes. Facilidade em comunicar resultados dos estudos e análises para diversos públicos.Experiência profissional avançada com análise de dados utilizando Python e SQL.Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc.).Informações adicionaisDiferenciaisExperiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras.Experiência em métodos de precificação (análise de elasticidade, modelos de regressão etc).Experiência na criação de orçamento em alguma empresa grande.Experiência com a plataforma Databricks.Experiência com versionamento de código no GitHub.Experiência com metodologias ágeis.Experiência em modelagem de dados.Modelo de ContrataçãoCarga horária de 8h por dia (seg a sex - não compensamos os sábados);Contratação CLT.