Sobre

Responsabilidades: Liderar equipes de desenvolvimento, data scientists e engenheiros de IA. Definir estratégias de implantação do Centro de IA: cronogramas, recursos e alinhamento técnico. Projetar e implementar modelos de machine learning, deep learning e NLP. Desenvolver pipelines de dados para treino/validação e otimizar algoritmos para big data e cloud. Garantir integração das soluções de IA com sistemas existentes. Aplicar metodologias ágeis no acompanhamento de metas e entregas. Produzir relatórios técnicos e gerenciais para stakeholders. Assegurar conformidade com normas éticas e de segurança (ex.: LGPD). Pesquisar e implementar tecnologias emergentes (genAI, edge computing, etc.). Colaborar com universidades e parceiros tecnológicos. Conduzir treinamentos e mentoria para desenvolvimento da equipe. Atuar na validação técnica: testes funcionais, unitários, integração e testes de campo. Trabalhar de forma integrada com hardware, software e mecânica. Requisitos: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Inglês técnico. Experiência em desenvolvimento de software, com foco em IA/ML. Liderança de equipes técnicas e gestão de projetos. Implementação de soluções cloud (AWS, GCP, Azure). Integração com sistemas de alta disponibilidade. Linguagens: Python, R, SQL. Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn. Arquitetura de APIs REST/gRPC e microsserviços. Containers: Docker, Kubernetes. Bancos de dados SQL e NoSQL; ferramentas de big data (Spark, Hadoop). DevOps/MLOps e CI/CD (GitLab, Jenkins). Conhecimento em regulamentação de dados e ética em IA