Sobre

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:📚 Aprendizado constante🗣️ Transparência na comunicação🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuoNosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉 #VemPraInmetricsResponsabilidades e atribuiçõesA pessoa engenheira de dados irá:Atuar junto ao time de Engenharia de Dados (área de Cartões);Criar pipelines de dados para ingestão e disponibilização no Data Lake Corporativo do Santander Brasil;Trabalhar em time ágil, em projeto estratégico da área;Utilizar Databricks e PySpark como principais ferramentas.Requisitos e qualificaçõesConhecimentos obrigatórios:Experiência com Databricks e Apache Spark (criação e otimização de pipelines);Programação em PySpark, Python e Kedro;Processamento Batch e Streaming (mensageria);Experiência em DevOps com Jenkins (CI/CD e automação);Versionamento com Git;Atuação em métodos ágeis (Scrum, Kanban);Ferramentas de orquestração (ex.: Control-M);Vivência com Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, Storage Accounts).Conhecimentos desejáveis:AWS: Aurora PostgreSQL, CloudWatch, Lambda, S3;Ambientes On-Premises (Cloudera, Hadoop, HBase, Hive);Conhecimento em Java orientado a objetos (interpretação de código);Certificações: AZ-900 (Azure Fundamentals) e DP-900 (Azure Data Fundamentals).Informações adicionais💻 Stacks principais: Azure (Prática), PySpark (Prática), AWS (Prática).📍 Local de atuação: Híbrido / Remoto (conforme projeto).🎯 Nível: Pleno e Sênior.