Sobre

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza o aprendizado constante, a transparência na comunicação e a flexibilidade, criando um espaço onde cada profissional pode se desenvolver e alcançar o seu máximo potencial.​Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os nossos clientes. Nosso diferencial é a eficiência digital. ​Pessoas são o nosso maior ativo, por isso, investimos em oportunidades que vão além de um salário competitivo, proporcionamos benefícios diferenciados em relação ao mercado e um ambiente de trabalho saudável e reconhecido por nossos colaboradores.​#VemparainmetricsResponsabilidades e atribuições-Produzir soluções técnicas simples e eficientes, com base no Backlog de Produtos priorizado e nos padrões de qualidade, -Determinar a viabilidade técnica e operacional avaliando a definição do problema, requisitos e análises; -Assegurar a qualidade do produto, aplicando práticas de desenvolvimento ágil (refatoração, code review, código limpo, integração contínua, implantação contínua, testes contínuos, testes unitários...); -Solucionar problemas, depurando e atualizando software existente; -Realizar os testes necessários para garantir a qualidade do produto; -Fornecer recomendações para melhoria contínua e aplicando consistentemente as melhores práticas;Requisitos e qualificações. Profissional com experência acima de 5 anos, que goste de trabalhar em equipe com comprometimento, empatia, resiliência e proatividade. Que demonstre capacidade de liderança. . Com conhecimento e domínio em : . Java (LTS) nas versões 11 e 17 . Framework Spring Boot, MVC e Data . Banco de dados Relacional e NoSQL . Conhecimento de ferramentas de CI/CD (Cloudbees/Jenkins) e Repositórios (Git*) . ferramentas de Build (Maven, Gradle) . ferramentas de Unit Test (JUnit, Mockito) . OOP (Programação Orientada a Objeto) . Arquitetura de Microserviços . Container (Docker e Kubernetes) . implementação de APIs RestFull e Soap . Arquitetura Hexagonal . Public Cloud (AWS, Azure, GCP) . Mensageria (Rabit MQ, MQ series) . Arquitetura Eventos (Kafka) . Escalabilidade e Performance (caching, load balance e profiling) Processamento Batch e Streaming de Dados: Conhecimento em processamento de dados em lotes e em streaming (mensageria), com a capacidade de projetar, implementar e manter pipelines de processamento de dados utilizando kubernetes. Habilidade em Databricks: Experiência em trabalhar com Apache Spark em Databricks, incluindo a criação e otimização de pipelines de dados. Experiência em Pyspark e Python e Kedro: Fortes habilidades de programação em Pyspark e Python e Kedro para desenvolver, depurar e manter códigos de transformação de dados. Vivência em Ambientes On-Premises (Cloudera): Desejável Experiência anterior com a plataforma Cloudera ou outras soluções on-premises para big data, incluindo Hadoop, HBase e Hive. Conhecimento em DevOps: Familiaridade com o uso do Jenkins para integração e entrega contínua (CI/CD), além de automação de tarefas de implantação e gerenciamento de pipelines. Git: Proficiência em Git para controle de versão de código-fonte e colaboração eficaz em equipes de desenvolvimento. Métodos Ágeis: Compreensão dos princípios e práticas de métodos ágeis, como Kanban e Scrum, para colaboração eficaz e gerenciamento de projetos. . Profissional com experência acima de 5 anos, que goste de trabalhar em equipe com comprometimento, empatia, resiliência e proatividade. Que demonstre capacidade de liderança. . Com conhecimento e domínio em : . Java (LTS) nas versões 11 e 17 . Framework Spring Boot, MVC e Data . Banco de dados Relacional e NoSQL . Conhecimento de ferramentas de CI/CD (Cloudbees/Jenkins) e Repositórios (Git*) . ferramentas de Build (Maven, Gradle) . ferramentas de Unit Test (JUnit, Mockito) . OOP (Programação Orientada a Objeto) . Arquitetura de Microserviços . Container (Docker e Kubernetes) . implementação de APIs RestFull e Soap . Arquitetura Hexagonal . Public Cloud (AWS, Azure, GCP) . Mensageria (Rabit MQ, MQ series) . Arquitetura Eventos (Kafka) . Escalabilidade e Performance (caching, load balance e profiling)Informações adicionaisCI/CD-Prática, Spring Boot-Prática, MVC-Prática, Java-Prática