Sobre

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛 Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios! Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!Responsabilidades e atribuiçõesSuperior em Estatística, Matemática, Física, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou Engenharias.Experiência com a manipulação de grandes bancos de dados (SQL e NoSQL).Conhecimento em produtos de cartão de crédito, segmento de meios de pagamentos, bancos, financeiras, adquirentes ou e-commerce.Experiência com linguagem de programação, preferencialmente Spark, Python.Conhecimento dos modus operandi de fraudes.Experiência com investigação e análise de padrões de comportamento de fraudadores por meio de análise de dados e definição de tratativas adequadas para os comportamentos identificados.Requisitos e qualificaçõesUtilizar Analytics para desenvolvimento dos suportes para implantação, melhorias de regras e prevenção à fraudes.Propor novos indicadores, controles, dashboards e melhorias nos processos.Monitorar indicadores de riscos para tomada de decisões.Traduzir as necessidades do negócio, trabalhando com equipes de tecnologia, produtos e comercial.Mapear os riscos de novas operações/produtos com os times de tecnologia e produtos e acompanhar a integração, adequando a ferramenta de risco. Auditar regras já existentes para melhorias ou ajustes de inconsistências. Priorizar iniciativas e executar de forma independente e em colaboração com times parceiros.Informações adicionaisPara se destacar nessa posição seria legal se você também tivesse:Conhecimento em técnicas de clusterização de dados e/ou criação de regras utilizando técnicas como árvore de decisão, k-means, etc. Familiaridade com avaliação de regras (indicadores de Hit Rate e Detection).Experiência com áreas de políticas, portfólio e/ou prevenção à fraude.