Sobre

Apoiar a tomada de decisão das mesas de trading e suprimentos através da transformação de dados brutos em insights acionáveis. A área atua no cruzamento entre a ciência de dados, estatística aplicada e o conhecimento do mercado físico de combustíveis. O objetivo é reduzir a incerteza estatística em projeções de mercado, otimizando o posicionamento da companhia frente à concorrência e às oscilações de preços internacionais.Responsabilidades e atribuições Modelagem Estatística: Desenvolver e manter modelos de previsão de demanda (S&D) e séries temporais para Diesel, Gasolina e biocombustíveis, utilizando métodos estatísticos avançados. ​Análise de Elasticidade: Executar estudos de elasticidade de preço e market share para subsidiar estratégias de pricing e metas regionais. ​Suporte ao Trading: Desenvolver ferramentas quantitativas para suporte a estratégias de hedge e arbitragem, analisando correlações entre janelas internacionais e mercado interno. ​Automação de Dashboards: Criar e gerir fluxos automatizados de visualização de dados (Power BI/Tableau) que monitorem estoques, fluxos de importação e margens de contribuição. ​Engenharia de Dados (Suporte): Construir e otimizar queries complexas e pequenos pipelines em Databricks/Python para consumo da área de inteligência. ​Análise Exploratória: Realizar estudos ad-hoc sobre comportamento de players do mercado e impactos regulatórios (ANP) utilizando grandes bases de dados. Requisitos e qualificações Superior Completo: Estatística, Engenharia, Economia ou Matemática (preferência por bases sólidas em métodos quantitativos). ​Programação: Domínio de Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels) e SQL avançado. ​BI: Experiência com Power BI ou Tableau (conhecimento em DAX/M é diferencial). ​Cloud: Familiaridade com ambiente Azure (Databricks, Data Lake). ​Inglês: Nível Intermediário a Avançado (leitura técnica de relatórios internacionais de commodities). ​Raciocínio Lógico-Estatístico: Capacidade de distinguir correlação de causalidade em mercados voláteis. ​Autonomia Técnica: Capacidade de propor novas abordagens de modelagem sem necessidade de supervisão constante em cada etapa. ​Comunicação de Dados (Data Storytelling): Habilidade de traduzir termos técnicos e outputs de modelos para uma linguagem executiva de negócios. ​Conhecimento de Negócio: Desejável conhecimento prévio em commodities, setor de energia ou derivativos financeiros. Informações adicionaisE tem mais, confira o nosso pacote de benefícios:• Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes• PAE - Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual• Convênio Farmácia . Descontos de até 70%• Previdência Complementar – Plano FlexPrev - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário• Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.• Extensão das Licenças - Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).• Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios• Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio.• TotalPass• Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.E para o desenvolvimento de nossas equipes...• Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.• Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.