Sobre

Como colaborador(a) da área Modelagem de Risco de automóvel, você será responsável por

• Monitorar e avaliar a performance dos modelos de risco e precificação técnica no segmento automotivo, com foco em eficiência e acurácia.
• Analisar dados complexos para identificar tendências, anomalias e padrões que impactem os resultados dos modelos.
• Desenvolver relatórios técnicos e dashboards com insights estratégicos para tomada de decisão, utilizando ferramentas de visualização como Power BI e Tableau.
• Realizar o acompanhamento contínuo dos modelos estatísticos e de crédito, com foco em riscos e performance.
• Colaborar com equipes internacionais e áreas internas como Data Office, atuando como ponte entre análise técnica e visão de negócio.
• Participar de iniciativas de melhoria contínua e projetos de evolução dos processos de monitoramento e precificação.

Você será um(a) forte candidato(a) se possuir os requisitos abaixo

• Formação superior em Estatística, Ciências Atuariais, Matemática, Economia, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência de 2 a 5 anos com análise de dados, modelagem estatística ou monitoramento de modelos técnicos.
• Proficiência em SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
• Habilidade para transformar dados em narrativas visuais utilizando Power BI e/ou Tableau.
• Domínio da língua inglesa (leitura, escrita e conversação) para comunicação em ambiente internacional.
• Perfil analítico, atenção aos detalhes e capacidade de trabalhar com prazos e múltiplas demandas simultâneas.
• Proatividade, autonomia e excelente comunicação para interagir com diferentes áreas e stakeholders.
• Experiência com AllianzGPT.

Você pode se destacar ainda mais se tiver os diferenciais

• Conhecimento prático em Python e suas principais bibliotecas para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn).
• Familiaridade com técnicas de machine learning aplicadas à precificação ou subscrição.
• Experiência em projetos de monitoramento de risco, modelos estatísticos ou subscrição técnica.
• Vivência com relatórios executivos e acompanhamento de indicadores de performance de modelos.