Sobre

Transforme Dados em DecisõesSobre o Porto BankO Porto Bank é parte do ecossistema Porto e tem como missão oferecer soluções financeiras inteligentes, conectadas e acessíveis. Nossa área de Data Science & Analytics transforma dados em inteligência estratégica, apoiando decisões que impactam milhões de clientes em todo o Brasil.Estamos em busca de um(a) Analista Sênior de Analytics & Insights com forte visão de analytics aplicado a produto para atuar como o principal agente de insights dentro de uma squad de produto de alto impacto.Sobre o Nosso DesafioBuscamos um(a) profissional com mentalidade estratégica e muita curiosidade para atuar como o principal tradutor entre a complexidade dos dados e as decisões de negócio. Sua missão será garantir que o dado se torne uma narrativa clara e acionável, impulsionando a estratégia e o crescimento de um produto chave do Porto Bank (seja Cartão, Conta, Consórcio, Empréstimos, etc.).Este é um papel para quem busca autonomia para influenciar a rota do produto e do negócio com base em evidências.Responsabilidades e atribuiçõesO Que Você Irá EntregarSua atuação será focada em três pilares essenciais:I. Geração Estratégica de Insights (Storytelling, Tradução e Visão)Tradução de Negócio (O Foco Principal): Converter métricas, modelos e análises complexas em linguagem e recomendações estratégicas para a Squad e a liderança do produto, garantindo o alinhamento e a ação imediata.Data Storytelling com Síntese: Construir narrativas envolventes e extremamente concisas a partir dos dados, utilizando a capacidade de síntese para facilitar a tomada de decisão rápida e informada (nível gerencial e executivo).Conceituação de Indicador: Liderar o discovery analítico, desenhando, validando e implementando novos KPIs e OKRs que reflitam de forma estratégica a performance e o potencial de crescimento do produto.Visão Analítica: Utilizar a curiosidade e a análise exploratória avançada para ir além do "o quê" (resultado), focando no "porquê" e no "o que fazer a seguir", gerando insights proativos.II. Análise de Ciclo Completo e Engenharia de AnalyticsAnálise Exploratória e Deep Dive: Realizar análises de alta complexidade para entender o comportamento do cliente e do produto, identificando desvios e oportunidades de otimização de forma aprofundada.Ciclo de Dados: Garantir a coleta, limpeza, pré-processamento e enriquecimento dos dados (com informações de bureaus e bases externas), aplicando conceitos avançados de janela de performance e modelagem de dados para análise.Ferramentas: Atuação com bancos de dados, Databricks, APIs, e outras fontes.Modelagem Estatística (Suporte): Aplicar técnicas estatísticas ou de Machine Learning de forma pontual para aprofundar um insight específico ou criar modelos descritivos que suportem a análise de risco e rentabilidade (não é o foco principal da atuação).Manutenção: Assegurar a qualidade, a documentação e a atualização contínua dos modelos, relatórios e dashboards de performance sob sua responsabilidade. Inovação e Cultura de DadosDemocratização na Squad: Atuar como o owner da informação para a squad, promovendo a cultura de dados e facilitando o acesso e a interpretação das análises pelos membros do time.Implementação de Tendências: Observar evoluções e tendências de mercado (benchmarking em Analytics), propondo e implementando novas metodologias e funcionalidades para aumentar a velocidade e a relevância da informação consumida.Requisitos e qualificaçõesRequisitos EssenciaisExperiência Consolidada: Mínimo de 3 a 5 anos de experiência comprovada em Analytics Engineering, Business Intelligence e/ou Data Analytics, com histórico de impacto direto e estratégico no negócio.Programação e Técnica: Domínio avançado de SQL para manipulação e estruturação de dados. Proficiência em Python para modelagem de dados.Visão de Produto e Estratégia: Forte perfil estratégico, com experiência na definição e gestão de KPIs/OKRs e capacidade de conduzir análises que direcionam a experimentação (A/B testing, test & learn).Storytelling e Influência: Excelente capacidade de comunicação e tradução de análises complexas em storytelling executivo, influenciando stakeholders não técnicos.Formação: Superior Completo em áreas que valorizam o raciocínio quantitativo (Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Ciência da Computação, etc.).Qualificações DiferenciaisPós-graduação em áreas correlatas (Data Science, Business Analytics).Experiência com ambientes Cloud (AWS, GCP, Azure) e/ou ferramentas como Databricks e linguagem Spark.Vivência com o ciclo de vida de produtos financeiros (crédito, conta digital, consórcio, etc.).Conhecimento prático em diferentes técnicas de Modelagem de Dados para fins analíticos.Informações adicionaisBENEFÍCIOSVale Alimentação e Refeição Flexíveis;Plano de Saúde;Plano Odontológico;Wellhub e TotalPass;Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;Participação nos Lucros - PLR;Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2025; Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;Vale-Transporte;Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;Auxílio creche ou babá;Seguro de Vida;Previdência Privada - PortoPrev;Desconto em Produtos e Serviços; Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São PauloReembolso para idiomas (inglês ou espanhol);Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;Biblioteca; Sala de descanso: no completo MatrizSalão de jogos: no complexo MatrizServiços de massagem e podologia: no completo MatrizLocal de trabalho: Campos Elíseos - SP (Modelo híbrido)