Arquiteto de Dados

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Catho

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São Paulo - SP

2 dias atrás

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Sobre

Responsabilidades: Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, incluindo fluxos de dados, integrações, transformações, bancos de dados ,data warehouses e big data; Definir a estrutura de arquitetura de dados, padrões e princípios, incluindo modelagem, metadados, segurança; Definição de arquitetura de referência, que é um padrão que outros podem seguir para criar e melhorar sistemas de dados; Definir fluxos de dados, ou seja, quais partes da organização geram dados, que requerem dados para funcionar, como os fluxos de dados são gerenciados e como os dados mudam na transição; Colaborar com o time de vendas / pré-vendas e delivery no desenvolvimento de estratégias de dados; Participação em eventos para garimpar oportunidades, desenvolvimento de POc Avaliação de Tecnologias de Gerenciamento de Dados (atuais e futuras); Criação de uma visão end-to-end do fluxo de dados / pipeline de dados; Compreender o processo de fluxo de dados em batch e streaming; Compreender conceitualmente DataLake e LakeHouse; Compreender Modern Data Warehouse. Requisitos Arquitetura de Dados e Modelagem: Arquitetura de Big Data; Conhecimento em design de esquemas de banco de dados, modelagem de dados e estruturação de dados para eficiência e escalabilidade. Experiência com a normalização de dados e técnicas de modelagem dimensional para armazenamento de dados analíticos. Bancos de Dados e Armazenamento de Dados: Proficiência em tecnologias de banco de dados, incluindo bancos de dados relacionais (ex: Azure SQL Database) e NoSQL. Conhecimento em soluções de armazenamento de dados, como data lakes e data warehouses no ambiente Azure. Cloud Computing e Serviços Azure: Compreensão detalhada da arquitetura de nuvem, especialmente Azure, incluindo melhores práticas, padrões de design e serviços de computação em nuvem relacionados à gestão de dados. Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, Databricks, Synapse Analytics, Azure Key Vault, Azure Functions, Habilidade para projetar e implementar soluções de dados seguras e escaláveis na nuvem.