Sobre

.Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo confiabilidade e alta performance;Implementar processos de ETL/ELT para integração de dados provenientes de diversas fontes internas e externas;Colaborar com cientistas de dados e analistas de negócios para compreender requisitos e entregar soluções adequadas às demandas analíticas;Otimizar o desempenho de consultas, workflows e rotinas de processamento de dados;Implementar e manter data warehouses, data marts e data lakes, assegurando arquitetura moderna e sustentável;Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida;Desenvolver e manter documentação técnica sobre sistemas, pipelines e processos de dados.Manter-se atualizado sobre tecnologias, ferramentas e melhores práticas de Engenharia de Dados;Colaborar com equipes de infraestrutura e cloud para garantir a escalabilidade, disponibilidade e eficiência das soluções de dados;Participar de discussões técnicas, revisões de arquitetura e compartilhamento de conhecimento com o time.Requisitos e qualificaçõesExperiência em Gestão e Modelagem de Dados;Vivência com Machine Learning;Proficiência em Python;Conhecimento sólido em SQL Server.Não possui todos os requisitos para a vaga?Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.Informações adicionais#remote"remote"