Sobre

Hey! Somos a Escale 😉 Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta: Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores world-class, além de sermos por 2 vezes uma das “100 startups to watch” e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites. Eaí, topa escalar #AlémDoTopo com a gente? Responsabilidades e atribuiçõesBoa comunicação com as demais áreas para que seja possível mapear os dados e apoiar na implementação de soluções que contemplem regras de negócioCriar e dar manutenção nos dashboards que ajudem a empresa a monitorar as principais métricas e KPIs da empresa ou verticalAnalisar dados para identificar tendências e gerar insights para as áreas;Contribuir na modelagem de dadosApoiar nas discussões sobre regras de negócio para garantir a criação e manutenção de KPIs estratégicos das unidades de negócio da empresaLevantar, investigar e propor resolução de problemas de negócio usando estratégias data-drivenContribuir para disseminar a cultura data-driven na empresa através de treinamentos e identificação de oportunidades para trazer autonomia no consumo dos dados nas áreas operacionais.Garantir integridade e qualidade dos dados, detectando e até mesmo solucionando problemas que podem ocorrer a partir da coleta e da modelagem de dadosParticipar/Liderar iniciativas que alavanquem a cultura data driven na empresaGarantir que falhas geram aprendizados.Requisitos e qualificaçõesExperiência com SQL;Experiência em linguagem de programação (Pyhton, R, etc);Habilidades analíticas (noções de estatística);Conhecimento em modelagem de dados;Familiaridade com alguma ferramenta de visualização de dados (exemplos: Looker, Tableau, Metabase);Noção sobre metodologia ágil.