Business Intelligence Analyst

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Stefanini Latam

Gupy

Mexico City México

12 horas atrás

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Sobre

¡Sé parte de Stefanini!​En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Responsabilidades y atribucionesRol técnico: Diseña, desarrolla e implementa dashboards interactivos, reportes y visualizaciones de datos utilizando herramientas de BI. Traduce los modelos de datos y las estructuras preparadas por el equipo de Data Engineering en métricas, KPIs y análisis visuales. Realiza consultas complejas a las fuentes de datos para extraer la información necesaria y asegurar la precisión y consistencia de los reportes. Implementa cálculos y lógica de negocio directamente en la capa de visualización para responder a preguntas específicas, incluyendo los requerimientos propios de reportes regulatorios. Diseña y mantiene reportes regulatorios (CNBV, Banxico, IFRS9, PLD/FT) asegurando controles de calidad, trazabilidad de la información y cumplimiento con estándares normativos. Capacita a los usuarios finales en el uso de las herramientas de BI, fomentando una cultura de autoservicio y toma de decisiones basada en datos.Requisitos y calificacionesEnfoque de negocio: Transforma datos crudos en insights accionables que responden a las preguntas clave de las áreas de negocio como Estrategia Comercial, Producto y Cumplimiento. Aplica su experiencia en el sector financiero (banca, casas de bolsa, SOFOM) y su conocimiento de procesos regulatorios para diseñar KPIs y reportes que no solo midan el rendimiento, sino que también faciliten el cumplimiento normativo. Colabora directamente con el Business Analyst y los stakeholders para entender sus necesidades analíticas y asegurar que los dashboards entreguen valor y faciliten la toma de decisiones estratégicas. Integra la lógica y validaciones necesarias para que los reportes regulatorios sean confiables, auditables y estén alineados con los plazos y formatos exigidos por las autoridades. Identifica tendencias, patrones y anomalías en los datos, comunicando sus hallazgos de forma clara y efectiva para guiar la estrategia de negocio y la optimización de procesos.