Cientista de Dados
Recrutamento Para área De Tecnologia Com Fit Cultural E Aderência Técnica.

Brasil
•2 semanas atrás
•Nenhuma candidatura
Sobre
Estamos buscando novos talentos para atuar como Cientista de Dados em uma empresa de Software ERP Enterprise!"Somos apaixonados pela inovação e promovemos a conexão entre os times para que juntos possamos trabalhar com maior sinergia. Nosso compromisso é gerar valor aos nossos clientes e criar experiências, para que as pessoas possam tornar as rotinas mais simples e fluidas com a utilização das nossas soluções e serviços."Confirme sua participação no processo se inscrevendo no link a baixo.Responsabilidades e atribuiçõesColetar dados de diferentes fontes, como bancos de dados, sistemas ERP, CRMs e APIs.Integrar e preparar dados para análise, assegurando sua consistência.Realizar análise exploratória e aplicar técnicas de estatística e machine learning para gerar insights.Desenvolver dashboards dinâmicos e relatórios interativos em ferramentas de BI como Power BI ou Tableau.Fornecer suporte à tomada de decisão estratégica com base em dados.Identificar oportunidades de melhoria nos processos de negócios.Colaborar com equipes diversas para alinhar objetivos de negócio com soluções analíticasRequisitos e qualificaçõesÉ importante que você tenha:Ensino superior em cursos relacionados a análise de dados, estatística.Proficiência em ferramentas de BI como Power BI, Tableau, QlikView ou Looker.Experiência sólida em SQL para consultas e criação de relatórios.Conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e, de preferência, em bancos NoSQL (MongoDB).Habilidade para criar dashboards interativos e relatórios visuais de fácil interpretação.E será um diferencial se você:Experiência com ferramentas de ETL, como Talend, Apache Nifi, ou soluções em Python.Conhecimento em métodos estatísticos e técnicas analíticas.Experiência em modelagem de dados analíticos e de reporting.Capacidade de comunicação para traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis.Experiência em análise preditiva, utilizando técnicas como regressão ou machine learning (Random Forest, XGBoost, etc.).Formação complementar ou certificações em áreas relacionadas a BI e análise de dados.E será ainda melhor se você tiver:Capacidade de resolver problemas complexos de forma estruturada.Proatividade para identificar e implementar melhorias.Boa organização e gerenciamento de tempo.Habilidade para trabalhar em equipe de forma colaborativa.Informações adicionaisInformações da VagaHorário de trabalho: Das 08h às 17h ou das 09h às 18hBenefícios:Assistência médica Vale Alimentação ou Vale RefeiçãoDay-off no aniversárioLicença paternidadeAuxílio crecheRegime de Contratação: CLTFormato de Trabalho: Remoto




