Sobre

No dia a dia, o cientista de dados estará envolvido em atividades que combinam análise estatística avançada, programação aplicada à ciência de dados e interação com diferentes áreas da empresa. Entre as principais demandas:Análises Estatísticas: aplicar testes de hipóteses, análise de correlação, regressões lineares/múltiplas e modelos autoregressivos para identificar padrões em séries temporais.Modelagem Preditiva: desenvolvimento, validação e atualização de modelos ARIMA, SARIMA e outros métodos para previsão de métricas de negócio, como receita, demanda e comportamento de clientes.Programação e Automação: programação em R ou Python para estruturar pipelines de dados, automatizar processos analíticos e implementar algoritmos de machine learning.Trabalho Colaborativo: interação constante com áreas de BI, marketing, produto e tecnologia, transformando dados brutos em insights estratégicos.Visualização e Comunicação: criação de relatórios executivos, dashboards interativos e apresentações claras que traduzam análises técnicas em recomendações para gestores e stakeholders.Pesquisa e Melhoria Contínua: atualização constante em métodos estatísticos, ferramentas e boas práticas, garantindo que a equipe esteja sempre alinhada às tendências mais recentes em ciência de dados.A Vitrio é uma empresa que nasceu com foco em dados e baseada neles. Somos reconhecidos no mercado pelo trabalho avançado de dados nas áreas de Business Inteligence, Mídia, Negócios, CRM, CRO e todas as demais disciplinas ligadas ao Marketing Digital e Tecnologia.Responsabilidades e atribuiçõesConstruir e validar modelos estatísticos e econométricos (ARIMA, SARIMA, regressões, séries temporais).Realizar análises de correlação e testes de hipóteses para identificar padrões e insights relevantes.Estruturar e automatizar pipelines de dados para análises recorrentes.Desenvolver dashboards e relatórios analíticos que auxiliem na tomada de decisão estratégica.Garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados utilizados.Traduzir análises complexas em recomendações claras para áreas de negócio e stakeholders.Requisitos e qualificaçõesFormação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.Conhecimento sólido em estatística aplicada, modelagem de séries temporais e testes estatísticos.Experiência com modelos autoregressivos, ARIMA e SARIMA.Domínio em linguagens de programação para ciência de dados (R ou Python).Vivência em manipulação de grandes volumes de dados, SQL e visualização.Capacidade de comunicação clara de resultados complexos para públicos técnicos e não técnicos.Informações adicionaisVale-transporte;Vale-refeição;Plano de saúde;Seguro de vida;Notebook;Reembolso de Internet Residencial;TotalPass;Política de Home Office estruturada.