Sobre

Ensino Superior completo em Engenharia da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas; Experiência em ciência de dados baseada em Python, incluindo modelagem de ML e PLN, PowerBI ou ferramentas de BI similares para análise descritiva e diagnóstica, Python para processamento de dados e aplicação de regras e lógica de negócios, SQL (por exemplo, consultas ao data warehouse Snowflake); Técnicas de ML, como classificação, clustering, correspondência fuzzy e embeddings, LLMs (por exemplo, OpenAI, HuggingFace), incluindo engenharia de prompts e ajuste fino; Ferramentas de busca vetorial (por exemplo, FAISS, Pinecone, Weaviate), Plataformas de nuvem (Azure, AWS, GCP), controle de versão (Git) e conteinerização (Docker); Sólidas habilidades em Excel para validação de dados e relatórios; Inglês fluente