Sobre

• Nosso modo de fazer no time
• Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando “fora da caixa” e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.
• Seu Cardápio Diário
• Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto.
• Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker)
• Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua;
• Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI;
• Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI;
• Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida;
• Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante;
• Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem ambiente de dados e negócios.
• Mentorar e desenvolver cientistas de dados menos experientes, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo.
• Ingredientes que buscamos
• Experiência com experimentação;
• Fortes habilidades em programação (SQL, Python, PySpark);
• Habilidades em Machine Learning, Estatística, inferência causal;
• Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos;
• Fortes habilidades de comunicação (storytelling e apresentação de resultados);
• Fortes habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio;
• Conhecimento em Sagemaker, Airflow, Databricks, LangChain
• Pró-atividade, flexibilidade e muita parceria na hora de colocar a mão na massa.
• Para Realçar o Sabor
• Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc);
• Experiência em projetos de arquitetura de Big Data;
• Algoritmos de otimização;
• Experiência com AI de última geração (agents, LangGraph, LangFlow);
• Processo de desenvolvimento ágil.

• REF: 30134