Sobre

Transformar dados estruturados e não estruturados em inteligência analítica por meio de modelos estatísticos e Machine Learning, apoiando decisões estratégicas e operacionais. Garantir processos de dados eficientes e governados, desenvolvendo soluções analíticas de alto impacto que aumentem a eficiência e a competitividade da organização.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos para identificar padrões, prever tendências e simular cenários, aplicando técnicas estatísticas, machine learning e métodos experimentais.Atuar em parceria com equipes multidisciplinares para converter necessidades, oportunidades e requisitos de negócio em soluções orientadas por dados, oferecendo suporte analítico à liderança nas decisões estratégicas e operacionais.Apoiar a Engenharia de Dados na estruturação, transformação, limpeza e enriquecimento de grandes volumes de dados, garantindo qualidade, integridade, rastreabilidade e governança nas bases utilizadas.Traduzir problemas complexos de negócio em questões analíticas objetivas, propondo abordagens técnicas adequadas e modelos alinhados às metas corporativas.Documentar detalhadamente o ciclo de vida dos modelos (MLOps), incluindo lógica, premissas, versões, datasets, parâmetros, testes e resultados de validação, garantindo reprodutibilidade e governança.Propor, desenvolver e testar soluções inovadoras baseadas em algoritmos, estatística avançada ou técnicas experimentais, contribuindo para a melhoria contínua da capacidade analítica da organização.Monitorar desempenho e acurácia dos modelos implantados, recomendando ajustes, retrainings ou substituições sempre que necessário para manter relevância frente às mudanças de dados e do mercado.Definir e acompanhar métricas e indicadores de performance das soluções analíticas, assegurando alinhamento com objetivos estratégicos e geração de valor mensurável para o negócio.Desenvolver dashboards e visualizações avançadas de dados, facilitando a compreensão dos resultados analíticos por stakeholders não técnicos.Acompanhar e apoiar auditorias internas e externas, assegurando aderência a políticas corporativas, requisitos regulatórios e práticas de segurança da informação.Desenvolver, capacitar e engajar a equipe técnica e líderes, promovendo treinamentos, disseminando conhecimento e fortalecendo uma cultura de inovação, aprendizado contínuo e alta performance.Avaliar, propor e implementar novas tecnologias, ferramentas e práticas que aumentem a eficiência operacional e a confiabilidade dos serviços de TI.Assegurar a documentação técnica, planos de continuidade, arquitetura e registros de infraestrutura e suporte, garantindo rastreabilidade e governança da informação.Requisitos e qualificaçõesExperiência como Cientista de Dados.Ensino Superior em matemática, estatística, engenharias ou tecnologia da informação.