Cientista de Dados Pleno

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Ipiranga

Gupy

Brasil

12 horas atrás

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Sobre

Já pensou em trabalhar na Ipiranga? Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”. Conheça mais sobre a gente: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/carreiras/  Leia nosso relatório de ESG: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/sustentabilidade  O que a gente espera de você?·        Pensamento orientado com foco no cliente #OClienteéaRazão·        Mindset ágil, que se adapta rápido à mudança #Leveza·        Foco em soluções e resolução de problemas #SuaVozTemValor·        Autonomia, iniciativa e protagonismo são essenciais #DeixaComigo·        Paixão, brilho nos olhos e autenticidade #SejaVocê!·        Querer fazer parte de uma empresa ética que entrega valor à sociedade #ValeaPena·        Pessoas inconformadas que pensam lá na frente em busca da evolução #SomosIpiranga·        Mentalidade de dono e sede resultados crescentes #FaçoAcontecerResponsabilidades e atribuiçõesMissão:  Transformar grandes volumes de dados em decisões de preçoEvoluir continuamente os modelos de PricingAssegurar aderência entre preço sugerido e praticadoSuportar decisões estratégicas de negócio por meio de análises de dados e modelosGarantir qualidade dos dados output dos modelos utilizados por Pricing  Atividade: Desenvolver, aprimorar e validar modelos de previsão e elasticidade de preços.Realizar análises exploratórias, testes de hipóteses e estudos que suportem as decisões de negócio.Garantir qualidade das análises e dos modelos em produção, propondo melhorias e padronizações quando necessário.Participar de todo o ciclo de vida dos modelos, ideação, prototipagem, validação, deployment e monitoramento, em parceria com MLOps.Documentar metodologias, resultados e regras de negócio aplicadas nos projetos.Interagir com stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo problemas em soluções analíticas.Requisitos e qualificaçõesPré requisito: Experiência: •      Experiência comprovada com modelagem preditiva e estatística aplicada (regressão, séries temporais, classificação, machine learning, etc.)•      Experiência em áreas de Pricing ou Revenue Management será um diferencial.•      Experiência com monitoramento e backtesting de modelos é um diferencial.Soft skills: •      Trabalhar bem em equipe.•      Aceitar receber e dar críticas construtivas.•      Capacidade de interpretar resultados de modelos e comunicar insights de forma clara e objetiva para pessoas técnicas e não técnicas.Skills Técnicos:•      Python, SQL•      Vivência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure).•      Conhecimento de boas práticas de versionamento de código (git).Educação: •      Formação superior completa em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Matemática ou áreas correlatas.•      Pós-graduação, mestrado ou doutorado na área são diferenciais.Línguas: •      Inglês técnico para leitura de documentações, artigos científicos. Informações adicionaisO que a gente te oferece? 🕗 Horário flexível💙Auxílio filho com deficiência💰 Programa de Remuneração Variável🏦 Previdência Privada💸 Adicional por tempo de serviço🧘🏻‍♀️ Terapia Online & Orientação Nutricional👶🏻Cesta natalidade 📚 Universidade corporativa👓Reembolso Óculos e Lentes de Contato💊 Auxílio de Medicamentos💉Auxílio de Vacinas 🏭 Benefícios de mercado: Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida.E aí, topa o desafio? Então se candidata nessa vaga e não deixa essa oportunidade para depois!Acreditamos que a diversidade favorece o ambiente inovador! Estamos de portas abertas para pessoas com desejo de transformação pelo trabalho e dispostas a contribuir para o crescimento e evolução da empresa.