Cientista de Dados Pleno (Vaga Mista)
Domoinovacao

Belo Horizonte Minas Gerais Brasil
•14 horas atrás
•Nenhuma candidatura
Sobre
Somos o DOMOO hub de inovação e tecnologia de um dos maiores e mais consolidados bancos do Brasil: o Banco Mercantil. Criado para atuar como um núcleo de desenvolvimento de soluções conectadas com o novo e com as demandas do futuro.Somos intensos na busca por soluções e acreditamos que, para sermos inovadores, precisamos trabalhar em uma esfera profunda de ideias sem restrições.Aqui, boas ideias sempre têm espaço. Acreditamos na força da diversidade e no poder da inclusão para transformar realidades. Por isso, nossas oportunidades são estendidas a pessoas com deficiência, pessoas pretas e indígenas, LGBTQIAPN+, pessoas com mais de 50 anos, mulheres cadastradas em programas assistenciais de enfrentamento à violência doméstica, entre outros grupos minorizados. Seguimos firmes na construção de um ambiente justo, representativo e com oportunidades reais para todas e todos. Vem com a gente! Se você se identificou, venha fazer parte.#VEMSERDOMOPara seu conhecimento: Nesta página todas as vagas estarão identificadas como mistas ou internas. As vagas mistas contemplam tanto profissionais do mercado quanto colaboradores do Domo, enquanto as vagas internas são destinadas exclusivamente aos colaboradores que já fazem parte do Domo.Responsabilidades e atribuiçõesSeus principais desafios serão:Modelagem Preditiva: Desenvolver, implementar e monitorar soluções e modelos preditivos avançados (Machine Learning e Deep Learning);Sustentação e Governança: Garantir a integridade, performance e drift dos modelos em produção, mantendo a documentação técnica e de negócio atualizada;Estratégia e Automação: Analisar e mapear processos de negócio para desenvolver algoritmos e automações que reduzam perdas financeiras e aumentem a eficiência operacional da área;Análise Exploratória (EDA): Conduzir análises aprofundadas e scraping de dados para descobrir padrões e insights que levem à criação de novas variáveis (features);Visualização de Resultados: Criar painéis e relatórios gerenciais (visuais) para comunicar o impacto financeiro dos modelos e a evolução das perdas à liderança.Requisitos e qualificaçõesBuscamos uma pessoa com:Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia (com forte base de dados), Matemática Aplicada ou áreas correlatas;Atuação anterior como Analista e/ou Cientista de Dados;Atuação com SnowPark ou outras bibliotecas de Machine Learning;Conhecimento de técnicas de feature engineering específicas para detecção de anomalias (ex: grafos, modelos outlier). Vai se destacar se apresentar:Atuação anterior em instituições financeiras;Pós-graduação ou especialização na área de Ciência de Dados ou Machine Learning.Informações adicionaisO que oferecemos aos nossos colaboradores:• Plano de Saúde e Plano Odontológico • Wellhub (Gympass)• Vale Transporte• Vale Alimentação e Refeição• Domo School (plataforma de ensino) e parcerias com instituições de ensino• Previdência Privada• Seguro de Vida • Day Off• Licença Maternidade e Paternidade extendidas.




