Sobre

 Desenvolver modelos de machine learning aplicados diretamente ao produto, com foco prioritário em recomendação, personalização e modelos de comportamento do usuário. Traduzir problemas de negócio em soluções estatísticas tangíveis e mensuráveis, definindo hipóteses, métricas, estratégia de coleta, validação e rollout. Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados do ecossistema de dados da Onfly, incluindo BigQuery, Microserviços, eventos e bases táticas.Colaborar com Engenharia e DataOps na integração dos modelos ao ecossistema analítico e transacional, assegurando requisitos técnicos de performance, confiabilidade e governança (latência, periodicidade, criticidade, observabilidade e custo).Conduzir experimentos e validações em ambiente real (AB tests, métricas de uplift, impacto em produto).Evoluir o stack de ciência na empresa, influenciando boas práticas, versionamento, monitoramento e governança.Ser referência técnica no capítulo de ciência, apoiando discussões de arquitetura, feature store e consumo via microserviços.Desenvolver e evoluir modelos preditivos e prescritivos aplicados ao produto, ampliando a inteligência embarcada no ecossistema da Onfly.Responsabilidades e atribuiçõesGraduação ou pós em Ciência de Dados, IA ou áreas correlatas.Experiência sólida construindo e operacionalizando modelos de machine learning em produção.Domínio em Python para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM).Vivência com deep learning e recomendações (PyTorch ou TensorFlow).Capacidade de trabalhar com BigQuery ou DWs analíticos em alta escala.Sólida base em estatística aplicada, experimentação e medição de impacto.Vivência prática em pipelines de dados orientados a produto (batch e/ou near real-time).Conhecimento em versionamento e monitoramento de modelos.Inglês intermediário para leitura e atualização técnica.Requisitos e qualificaçõesMestrado ou Doutorado em Ciência de Dados.Experiência prévia com Vertex AI, Airflow ou ferramentas de MLOps.Vivência com arquiteturas baseadas em microserviços e consumo via API.Familiaridade com recomendação e personalização em plataformas digitais.Experiência com modelos relacionados a engajamento, risco, crédito ou churn.Participação ativa na evolução de ecossistemas de dados em empresas em escala de crescimento.Informações adicionaisRegime Híbrido de trabalho (2 dias na semana presencial e o restante remoto).Horário de trabalho flexível.Vale refeição em cartão flexível R$35 (sem desconto de 6%);Vale transporte em cartão flexível (sem desconto de 6%);Plano de Saúde Unimed, sem coparticipação e sem mensalidade para o Onflyer (por nossa conta :D);Plano Odontológico (desconto na mensalidade)Desconto Farmácia;No dress code;Benefício de Psicoterapia on-line (Vittude);Benefícios de academia! (Gympass);Bolsa de 90% para estudos de idiomas;Budget de 1k anual para gastar com formações/certificações da sua área de atuação;Descontos em Graduações e Pós-graduações (UNA e UNIBH);Assistência Funeral (Grupo Zelo);Licença Maternidade/Paternidade estendida;Voucher de R$200,00 no Onhappy (plataforma exclusiva para viajar com desconto para qualquer lugar do Brasil);Seguro de vida.