Sobre

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuiçõesProfissional experiente em ciência de dados, responsável por liderar iniciativas analíticas avançadas e dar suporte técnico ao time júnior. Atua como referência em boas práticas de desenvolvimento, engenharia de dados e deploy de modelos, garantindo qualidade, escalabilidade e governança nas soluções.Responsabilidades PrincipaisApoiar e orientar cientistas de dados juniores em projetos de modelagem, análise e boas práticas de código.Conduzir todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados: desde a exploração e preparação dos dados até a entrega em produção (MLOps).Desenvolver e otimizar algoritmos de machine learning e deep learning, com foco em dados operacionais e industriais.Atuar no desenvolvimento de modelos a partir de dados de sensores, considerando desafios de baixa qualidade, ruídos e valores faltantes.Implementar pipelines de dados e modelos utilizando AWS (S3, SageMaker, Lambda, Glue, EC2, Step Functions, etc.).Garantir versionamento, padronização e rastreabilidade de projetos em GitHub (branches, PRs, CI/CD).Estabelecer padrões de MLOps (monitoramento de modelos, automação de retraining, controle de drift).Colaborar com equipes de negócios e engenharia de dados para traduzir necessidades em soluções técnicas.Requisitos e qualificaçõesCloud: Experiência avançada em AWS (foco em Data & AI services).MLOps: CI/CD, automação de pipelines, monitoramento e escalabilidade de modelos.Programação: Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, statsmodels, MLflow).Versionamento: Git/GitHub (fluxos de colaboração, revisão de código, integração contínua).Machine Learning: Modelos supervisionados e não supervisionados, ensemble methods, tuning avançado.Deep Learning: Redes neurais convolucionais, recorrentes, transformers.Modelagem com Dados de Sensores: Técnicas de pré-processamento, detecção de outliers, tratamento de ruído, imputação e engenharia de variáveis específicas para séries temporais.Engenharia de Dados: Processamento distribuído (Spark, Glue), manipulação de grandes volumes de dados.Boas Práticas: Documentação, testes, code review e orientação técnica para equipes.Competências ComportamentaisLiderança técnica e capacidade de mentoria.Comunicação clara e assertiva com perfis técnicos e não técnicos.Proatividade na resolução de problemas complexos.Visão estratégica para alinhar ciência de dados com objetivos de negócio.Informações adicionais100% Remoto