Sobre

Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!Responsabilidades e atribuiçõesConhecimentos Técnicos Obrigatórios:· Fundamentos Estatísticos:o Testes de hipóteseo Validação de modelos preditivoso Métricas de avaliação e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME, etc.)· Machine Learning & Deep Learning:o Domínio dos principais algoritmos supervisionados e não supervisionadoso Experiência prática na construção, avaliação e ajuste de modelos · Desenvolvimento com Python:o Conhecimento das principais PEPs (Python Enhancement Proposals)o Experiência com bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorcho Desenvolvimento e disponibilização de modelos via APIs (FastAPI, Flask, etc.) · Integração com LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala):o Experiência em engenharia de promptso Desenvolvimento de sistemas inteligentes integrados a LLMs (ex: GPT) · Plataformas e Ferramentas:o Experiência com Databrickso Conhecimento em SQL para manipulação de dadoso Uso de GIT para versionamento de códigoRequisitos e qualificaçõesInformações adicionais