Data Analyst Sênior
Cadastra

São Paulo São Paulo Brasil
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Sobre
Você é apaixonado(a) por dados, tecnologia, e tem prazer em transformar números em resultados estratégicos? Quer fazer parte de um time que valoriza colaboração, desenvolvimento pessoal e excelência em projetos? Então essa vaga pode ser a oportunidade perfeita para a sua carreira! Com um crescimento de mais de 100% nos últimos anos, somos uma equipe apaixonada por transformar números em estratégias e resultados reais. Atuamos com grandes marcas nacionais e internacionais, entregando soluções completas e personalizadas que impulsionam o crescimento dos nossos clientes. Como Data Analyst Sênior, você irá apoiar a tomada de decisão utilizando dados, orientando as áreas sobre a forma mais adequada de consumo e qual o dado mais adequado para cada situação de negócio. Trabalhará na modelagem de grandes bases de dados com objetivo de criar dashboards que apoiarão a tomada de decisão. Essa posição é para atuar de forma híbrida, até 2x presencial por semana, na nossa sede de São Paulo.Responsabilidades e atribuições No nosso time de Data Analytics & AI você terá o desafio de:Trabalhar em parceria com analistas mais experientes e stakeholders internos para transformar necessidades de negócio em soluções de dados;Apoiar na construção de dashboards e relatórios automatizados (Power BI);Trazer boas práticas associadas a manutenção e sustentação de relatórios e dashboards automatizados (Power BI);Realizar análises exploratórias e identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria;Apoiar a tomada de decisão utilizando dados, orientando as áreas sobre a forma mais adequada de consumo e qual o dado mais adequado para cada situação de negócio;Acompanhar métricas de performance digital e apoiar a geração de insights para otimização de estratégias.Requisitos e qualificações O que a Cadastra espera de você:Experiência em levantamento de requisitos e entendimento de problemas de negócio, com capacidade de traduzir dores reais em soluções baseadas em dados;Conhecimentos sólidos em Excel, SQL e modelagem de dados;Vivência na construção de relatórios e dashboards em ferramentas de visualização de dados — Power BI é mandatório; conhecimento em outras ferramentas é um diferencial;Habilidade de comunicação clara, tanto com times técnicos quanto com áreas de negócio;Segurança para interagir com diferentes stakeholders, inclusive com cargos executivos, atuando como ponte entre o dado e a decisão;Capacidade de traduzir soluções técnicas em mensagens compreensíveis e orientadas ao valor para o cliente;Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas (preferencialmente Jira);Inglês avançado (para leitura, escrita e comunicação pontual em reuniões).



