Sobre

A FCamara está em busca de uma pessoa atuando como Data Analytics para atuar em parceria com uma logfintech brasileira que atua no setor de logística rodoviária, oferecendo uma plataforma integrada de soluções logísticas e financeiras. A missão da empresa é conectar todos os elos da cadeia — do embarcador ao posto de combustíveis — com tecnologia de ponta e segurançaResponsabilidades e atribuiçõesMapear e entender o ecossistema de dados, incluindo pipelines, integrações, armazenamento e visualização.Mapear as principais fontes de dados operacionais, financeiros e logísticos e avaliar sua qualidade, consistência e integridade.Diagnosticar gargalos e riscos na arquitetura de dados atual, propondo melhorias para suportar escalabilidade e performance.Recomendar arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) e estratégias de ingestão em tempo real.Avaliar e sugerir ferramentas de ETL/ELT, modelagem e governança de dados.Desenvolver e/ou orientar a criação de dashboards e relatórios inteligentes para áreas de negócio e operação.Apoiar na implementação de práticas de governança de dados e conformidade com a LGPD.Trabalhar de forma integrada com times de DevOps, Arquitetura e Negócio para garantir que as soluções de dados estejam alinhadas à modernização das aplicações e da infraestrutura.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida como DBA em SQL Server e Oracle (administração, performance tuning, modelagem, replicação, backup/recovery).Conhecimento de SQL avançado e ferramentas de análise (Power BI, Tableau, Looker ou similares).Experiência com plataformas de dados em nuvem (AWS Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery, etc.).Vivência em pipelines de dados com ferramentas ETL/ELT (dbt, Airflow, Talend, Fivetran, etc.).Domínio de modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse.Conhecimento de Python ou outra linguagem para manipulação e análise de dados.Entendimento de segurança e privacidade de dados.Informações adicionaisPerfil investigativo, analítico e orientado a resultados.Capacidade de documentar e traduzir problemas técnicos em insights de negócio claros e acionáveis.Comunicação eficaz para interagir com stakeholders técnicos e não técnicos.Colaboração e adaptabilidade em ambientes dinâmicos