Sobre

• Description
• 📚 A TripleTen é uma escola internacional que ajuda pessoas, com ou sem experiência prévia, a darem os primeiros passos rumo a uma carreira em tecnologia. Nossos bootcamps são voltados para Análise de Dados, Ciência de Dados, Desenvolvimento Web e Engenharia de QA, sempre com uma abordagem prática e acessível, para que cada estudante consiga construir novas oportunidades e prosperar em sua trajetória profissional.
• Nossa missão é simples e clara: garantir que todos tenham a chance de aprender uma nova profissão, encontrar propósito no que fazem e se tornar parte valiosa da indústria de tecnologia.
• O que buscamos?
• Estamos continuamente em busca de Analistas de Dados experientes para acompanhar e apoiar nossos estudantes em sua jornada de aprendizado e desenvolvimento. A colaboração é em regime part-time, com dedicação de 12 a 15 horas semanais, conforme sua disponibilidade.
• Como funciona o processo?
• Recebemos candidaturas de forma contínua. Os candidatos selecionados são convidados a gravar um vídeo respondendo algumas perguntas e a realizar uma tarefa prática. Se houver uma vaga aberta, você será alocado(a) imediatamente; caso contrário, manteremos seu perfil e a tarefa registrada para futuras oportunidades.
• 📌 Pedimos que o CV seja enviado em inglês.

• What you will do
• Na TripleTen, os estudantes contam com três papéis de apoio no aprendizado: Tutores, Instrutores e Revisores de Código.

Os tutores estão próximos dos estudantes no dia a dia, respondendo dúvidas e oferecendo orientação prática por meio de

• Webinars ao vivo (uma ou duas vezes por semana);
• Conversas no chat;
• Sessões individuais (1:1) com acompanhamento personalizado, dedicando pelo menos 10 horas semanais.
• ⌛ Este papel exige de 16 a 20 horas semanais de disponibilidade.

Como instrutor, sua missão é ajudar os estudantes a esclarecer dúvidas sobre o conteúdo do programa e guiá-los na resolução de exercícios e projetos. Esse apoio acontece via Discord, em duas frentes

• Conduzindo sessões no espaço de Co-learning de QA, um canal de voz aberto para estudantes de diferentes turmas e níveis de conhecimento, onde eles podem compartilhar tela, tirar dúvidas e interagir;
• Respondendo perguntas escritas dos estudantes em até 6 horas (mínimo de 2 horas por dia).
• ⌛ Este papel exige de 12 a 15 horas semanais de disponibilidade, que podem ser divididas entre manhã e tarde, conforme a demanda dos estudantes.

• E o mais importante: você será uma fonte de inspiração para seus estudantes!

• Requirements
• 2+ anos de experiência atuando como analista de dados;
• Conhecimento profissional em Python aplicado à resolução de problemas de negócio (idealmente com pelo menos 3 anos de experiência);
• Mais de 1 ano de experiência trabalhando com SQL em projetos reais, além de domínio em visualização de dados, estatística, probabilidade e Excel;
• Experiência com bibliotecas de manipulação e análise de dados, como Pandas, NumPy, Matplotlib, entre outras;
• Inglês avançado e português fluente.

• What we can offer you
• Treinamento em técnicas de mentoria e comunicação para aprimorar suas habilidades como educador(a);
• Oportunidade de ensinar enquanto mantém seu trabalho principal;
• Troca de experiências com outros desenvolvedores da nossa comunidade;
• Remuneração média entre 700 e 1500 USD, em uma colaboração part-time flexível, com grande impacto e um time incrível;
• Experiência intercultural em mentoria e condução de webinars, com pessoas de diferentes países e contextos;
• Trabalho 100% remoto, com horários flexíveis e foco em autonomia — aqui, não acreditamos em microgerenciamento;
• Uma infraestrutura digital completa, com ferramentas modernas como Miro, Notion, Zoom, entre outras, para que a colaboração aconteça de forma fluida.