Data Coordinator

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Cadastra

Gupy

São Paulo São Paulo Brasil

6 horas atrás

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Sobre

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!Como Data Engineering Coordinator, você irá liderar e desenvolver o time de dados e IA, garantindo uma gestão eficaz de pessoas e a entrega consistente dos projetos. Estruturar e evoluir o Data Lake, além de desenvolver e otimizar pipelines, dashboards e práticas de governança. Colaborar com áreas internas para implementar soluções orientadas por dados, promovendo automação, padronização e melhoria contínua.Essa posição é para atuar de forma hibrido, 3x presencial e 2x remoto, na nossa sede de SP.Responsabilidades e atribuiçõesLiderar e desenvolver o time de dados e IA, promovendo um ambiente colaborativo, de alta performance e aprendizado contínuo.Realizar gestão de pessoas, incluindo acompanhamento de performance, feedbacks, direcionamento técnico e apoio ao desenvolvimento da equipe.Planejar, priorizar e acompanhar o andamento dos projetos de dados e IA, garantindo entregas dentro dos prazos e expectativas.Estruturar, organizar e evoluir o Data Lake, aplicando boas práticas de governança, qualidade e segurança dos dados.Desenvolver, monitorar e otimizar pipelines de ingestão e transformação de dados.Apoiar áreas internas e clientes na criação de dashboards, assegurando que as informações estejam acessíveis, atualizadas e aderentes às necessidades do negócio.Colaborar com times multidisciplinares (produto, tecnologia e negócios) para impulsionar soluções baseadas em dados.Implementar e promover boas práticas de arquitetura, engenharia e governança de dados.Identificar oportunidades de automação, padronização e melhoria contínua.Garantir documentação adequada e processos bem estruturados.Requisitos e qualificaçõesO que a Cadastra espera de você:Experiência sólida com Data Lake, arquitetura de dados e pipelines (ETL/ELT).Vivência com ferramentas de visualização e criação de dashboards (Power BI, Looker, Tableau ou similares).Forte conhecimento em engenharia de dados (Python, SQL, Spark, etc.).Experiência comprovada em gestão de pessoas e gestão de projetos, de preferência em times técnicos.Diferencial: experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Cloud Storage e Dataflow.Informações adicionaisO que oferecemos:Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼Participação nos lucros (PLR) 💰Seguro de vida 🧡Auxílio creche 👶Bônus por indicação 💰Vale-transporte 🚍Clude | Plataforma de Saúde 🩺Total Pass 🏋🏽‍♀️