Sobre

¡Sé parte de Stefanini!​En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​Buscamos un Data Engineer para diseñar, optimizar e implementar procesos de integración, automatización y análisis de grandes volúmenes de datos. El candidato será responsable de la construcción de flujos ETL, automatización de reportes y gestión eficiente de bases de datos para garantizar la disponibilidad y calidad de la información.Responsabilidades y atribucionesDiseñar y ejecutar procesos de extracción, limpieza, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes.Optimizar consultas SQL complejas para mejorar el rendimiento en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Automatizar flujos de extracción y procesamiento de datos utilizando herramientas de scripting (Python, VBA, Power Query).Realizar análisis exploratorios y descriptivos utilizando Python (Pandas, NumPy) y Microsoft Excel avanzado.Crear reportes dinámicos y visualizaciones interactivas en Power BI para apoyar la toma de decisiones.Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante controles y validaciones automáticas.Colaborar con equipos de negocio para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones de datos efectivas.Requisitos y calificacionesSQL para análisis: dominio en consultas complejas, joins, subconsultas, funciones analíticas y optimización de rendimiento.Optimización de consultas en bases de datos: tuning de queries, índices, planes de ejecución.Limpieza y transformación de datos: experiencia en normalización, detección y tratamiento de valores atípicos, manejo de datos faltantes.Automatización de extracción de datos: uso de scripts (Python, VBA, batch), tareas programadas, conexiones automáticas a fuentes externas.ETL y procesamiento de datos: uso de herramientas o desarrollo personalizado para flujos ETL.Python para análisis: experiencia con librerías como Pandas, NumPy, y manejo básico de archivos y APIs. (Deseable)Microsoft Excel avanzado: uso de macros VBA, fórmulas avanzadas, Power Query y Power Pivot. (Deseable)Power BI: modelado de datos, DAX básico, diseño de dashboards e informes visuales. (Deseable)Conocimientos en análisis de datos estadístico y exploratorio.Formación técnica o universitaria en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ciencia de Datos o afines.Deseable: experiencia en ambientes colaborativos y metodologías ágiles (Scrum, Kanban).Informaciones adicionales