Sobre

Nosso time de Product Technology:É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!Nosso processoTudo começa por sua candidatura, e a partir disso construiremos uma jornada incrível.Saiba que para algumas vagas, temos uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo pode variar de acordo com a oportunidade, mas não se preocupe, pois garantimos nosso comprometimento em:Analisar seu perfil com atenção e cuidado;Oferecer feedback em todas as etapas;Enviar e-mails com todas as informações necessárias.Diversidade no DNASomente as diferenças podem nos levar além.Não abrimos mão disso. É inegociável.Hoje, as mulheres ocupam mais da metade dos nossos espaços de decisão. Nosso compromisso é ampliar a inclusão de mulheres, pessoas negras, pessoas com deficiência (PCDs) e pessoas LGBTQIAPN+.Agimos com base em três pilares:🌎 Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia. Trabalhamos para que a Tripulação represente, de verdade, a sociedade onde vivemos.⚖️ Equidade: Acreditamos em caminhos justos para todas as pessoas. Garantir acesso, oportunidades e desenvolvimento é um dever, não uma exceção.🤝 Inclusão: Buscamos um ambiente seguro, de bem-estar e pertencimento. Aqui, todas as pessoas podem ser quem são, com liberdade, respeito e orgulho.Se essa também é sua missão, a Creditas pode ser o seu próximo passo.Responsabilidades e atribuiçõesComo Data Engineer Sênior, você será fundamental no desenvolvimento e manutenção de nossa infraestrutura de dados, garantindo o manuseio eficiente do processamento e armazenamento de dados em grande escala, apoiando na construção da nossa Plataforma de Dados Creditas. Algumas das responsabilidades são:Capacidade de comunicar problemas de dados complexos, adaptando a mensagem ao público e apresentando-a de forma clara e concisa;Ter a capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e ter uma abordagem proativa na resolução de problemas;Ser uma referência de técnica para colegas engenheiros, demonstrando empatia, criatividade, curiosidade e capacidade em lidar com o cliente. Possuir fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de inovar e se adaptar a ambientes de ritmo acelerado;Projetar e construir soluções escaláveis e seguras;Responsável pela gestão e manutenção da plataforma de DataViz e Amazon Sagemaker Unified Studio, garantindo boas práticas e usabilidade das plataformas;Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos, usando ferramentas como Spark, AirFlow, Redash, EMR e Redshift e garantindo a adesão às políticas de governança de dados;Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escalonáveis de processamento de dados, implementando processos CI/CD para essas soluções e aproveitando ferramentas de infraestrutura como código (IaC) para agilizar operações de dados e aprimorar implantações de soluções de dados;Implementar soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue);Orientar e treinar colegas engenheiros da equipe, promovendo um ambiente de crescimento e melhoria contínua;Identificar e resolver deficit nas capacidades e processos da equipe para aumentar a eficiência e o sucesso da equipe.Requisitos e qualificaçõesExperiência com gestão de plataforma de Dataviz. Experiência com Databricks, DBT ou correlato. Experiência em engenharia de dados e BigData.Fortes habilidades de programação em Python, Scala ou linguagens semelhantes.Experiência prática na construção de pipelines de dados confiáveis usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, Kafka e SQL.Profundo conhecimento de processamento de dados, se sentir confortável em trabalhar com conjuntos de dados de grandes volumes e em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala.Experiência com as mais recentes tecnologias e tendências em plataformas de dados e nuvem.Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais.Experiência com modelagem de dados (Star Schema, Snowflake ou correlatos), com a capacidade de transformar dados brutos em modelos otimizados para consumo e análise.Compromisso com a qualidade, você se orgulha de entregar um trabalho que se destaca pela precisão, desempenho e confiabilidade dos dados, estabelecendo um alto padrão para a equipe e para a organização.SERÁ UM DIFERENCIAL:Se sentir confortável em trabalhar com tecnologias de conteinerização e orquestração (Docker, Kubernets);Experiência com a plataforma QuickSight.Informações adicionaisConheça nossos benefícios :Saúde e bem-estarPlano de Saúde (Alice)Plano Odontológico (SulAmérica)Wellz: sessões de terapia 100% gratuitas Wellhub: acesso a academias e estúdiosCreditas Endurance: programa de incentivo a esportes de alto impactoConvênio farmácia (Univers)Seguro de Vida (Porto Seguro)Dayoff de aniversárioFamília e qualidade de vidaLicença parental estendida: 6 meses para gestantes e 35 dias para não-gestantesFamily Care: programa de acolhimento para maternidade e paternidadeAuxílio creche Auxílio para dependentes com deficiência (PCDs)SESC: acesso às unidades para você e dependentesSaúde financeiraVale-Refeição (VR): cartão de benefícios flexível (Creditas Card)Crédito consignado (Creditas Benefícios)Antecipação salarial (Creditas Benefícios)Descontos em seguros (Minuto Seguros)Acesso a conteúdos exclusivos de educação financeira no app Creditas Reconhecimento e desenvolvimentoPPR: programa de participação nos resultadosIncentivos educacionais e de desenvolvimentoFlexibilidade e mobilidadeModelo de trabalho flexível Bicicletário gratuito no escritórioEstacionamento conveniado no escritório (de acordo com disponibilidade interna)