Sobre

¡Sé parte de Stefanini!​En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Responsabilidades y atribucionesGobierno de datos: Implementar políticas, estándares y lineamientos de calidad de datos alineados a normativas internas y externas del sector financiero.Gestión del ciclo de vida de los datos: Asegurar la correcta captura, almacenamiento, transformación, integración, disponibilidad y disposición final de los datos.Calidad y confiabilidad de la información: Monitorear y ejecutar controles de Data Quality (precisión, consistencia, integridad, unicidad, oportunidad).Metadatos y catalogación: Documentar definiciones de negocio, linaje de datos y mantener actualizado el catálogo de datos corporativo.Cumplimiento regulatorio: Dar soporte en la generación de reportes regulatorios (CNBV, Banco de México, Basilea, FATCA, AML/KYC, entre otros) asegurando la trazabilidad de la información.Soporte a proyectos analíticos: Trabajar con equipos de Analytics, Riesgos, Pagos y Finanzas para habilitar la disponibilidad de datasets confiables.Gestión de incidencias y conciliaciones de datos: Detectar, analizar y proponer soluciones para discrepancias entre sistemas core y aplicativos satélite.Colaboración transversal: Coordinarse con áreas de TI, Riesgos, Finanzas y Cumplimiento para asegurar la correcta gestión de datos.Experiencia en banca múltiple, fintechs o aseguradoras, particularmente en proyectos de Gobierno y Calidad de Datos.Participación en implementación de modelos de riesgo crediticio, prevención de lavado de dinero (AML/KYC), o reportes regulatorios.Haber colaborado en iniciativas de Data Governance Frameworks y programas de Data Office.Exposición a proyectos de migración de datos (core bancario, nube, modernización de plataformas).Requisitos y calificaciones- FormaciónLicenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Matemáticas Aplicadas, Actuaría o carreras afines.- Herramientas Tecnologias Deseable -- ETL / Integración de datos: Ab Initio, Informatica, Talend, DataStage, Pentaho.Bases de datos: Oracle, SQL Server, Teradata, PostgreSQL.Nube: Experiencia 1- 2 años en entornos AWS (Glue, Redshift), Azure (Data Factory, Synapse), GCP (BigQuery).Herramientas de Data Governance / Metadata: Collibra, IBM InfoSphere (Metadata / QualityStage), Alation, Ataccama, Informatica Axon.Visualización (para explotación y validación): Power BI, Tableau, Qlik. Deseable -- Gestión de procesos: Autosys, Control-M para la orquestación de cargas.- Habilidades.Capacidad de análisis de datos y procesos bancarios.Conocimientos en regulación financiera mexicana (CNBV, Banxico, Basilea, AML).Pensamiento crítico y resolución de problemas.Comunicación efectiva para interactuar con áreas de negocio y TI.Inglés intermedio-avanzado (lectura de documentación).- Certificaciones Deseables.DAMA-DMBOK (CDMP – Certified Data Management Professional).En nube:AWS Certified Data Analytics – SpecialtyMicrosoft Certified: Azure Data Engineer AssociateGoogle Professional Data EngineerCertificaciones en calidad de datos: Informatica Data Quality, Collibra Data Governance.Certificaciones regulatorias: Conocimiento en Basilea o cursos AML/KYC.