Sobre

Local de Trabalho: Av Chucri Zaidan, São Paulo - SPSomos uma área que busca ser cada vez mais digital nas soluções, humana na experiência e data-driven nas decisões.Temos clientes diversos e exigentes e precisamos oferecer produtos de dados que atendam às necessidades e expectativas de cada um — com qualidade, governança e impacto no negócio. Criamos o novo, com dados, para levar a empresa onde ninguém foi.Responsabilidades e atribuiçõesResponsabilidades e AtribuiçõesDescoberta & Estratégia de Dados:Mapear oportunidades com stakeholders e traduzir problemas de negócio em objetivos de dados (KPIs, OKRs).Definir visão, proposta de valor e roadmap de data products (datasets, camadas semânticas, features para IA, APIs de dados e dashboards).Gestão de Backlog e Priorização:Manter backlog de epics/stories com critérios de aceitação claros (qualidade, cobertura, latência, custo).Priorizar por impacto no negócio (CAC/LTV, churn, receita, NPS, eficiência operacional).Ciclo de Vida do Data Product (PDCA):Acompanhar desde a ingestão até a exposição (data catalog, APIs, BI), garantindo qualidade de dados (completude, acurácia, conformidade, SLOs).Planejar releases, medir adoção e promover melhoria contínua e reuso.Governança e Conformidade:Assegurar aderência a LGPD/GDPR (bases legais, minimização, anonimização/pseudonimização, consentimento, direitos do titular).Trabalhar com Segurança/Jurídico em DPIA e controles (privacy by design, acesso/mascaramento).Data Enablement & Adoção:Criar documentação funcional (data contracts), guias de uso e promover data literacy.Conduzir status reports executivos e rituais (QBRs) com resultados e aprendizados.Experimentação & Valor:Conduzir testes A/B, pilotos e análises causais para validar hipóteses.Medir valor do produto (uso, outcomes, ROI) e ajustar roadmap.Requisitos e qualificaçõesRequisitos e QualificaçõesImprescindível:Vivência como PO/PM de dados, Analytics ou Plataformas de Dados.Domínio de métodos ágeis (Scrum/Kanban) e product discovery.Experiência em modelagem e qualidade de dados, métricas e definição de SLAs/SLOs.Noções sólidas de LGPD/GDPR aplicadas a produtos de dados.Desejável:Conhecimento em SQL e leitura de pipelines (ETL/ELT, data lakes/warehouses).Familiaridade com BI (Power BI/Tableau/Looker) e catálogo de dados.Entendimento de ML/Feature Stores e MLOps (para priorização e medição de impacto).Técnicas de Design Thinking/Design Sprint adaptadas a dados.Metodologias Data Mesh e Data Contracts.Experiência com segmento B2B e produtos digitais.Informações adicionaisNa Vivo não medimos esforços em apoiar e valorizar nossos colaboradores! Não são apenas excelentes benefícios, mas também flexíveis. Veja o que ofereceremos* para você:Plataforma digital para escolher benefícios (Academia, VR, VA, Auxílio Farmácia, Assistência Médica, Odontológica, Seguro de Vida).Celular corporativo e plano de voz/dados ilimitado.Oferta exclusiva com desconto em linha fixa, banda larga, TV e apps.Bônus/PPR anual e Previdência Privada.Subsídio educação infantil (escola/creche/babá).Ambiente de respeito à personalidade e autenticidade. #VemdeVocêHome office até 2x por semana. #MobilityFlexibilidade de horário e Day off no aniversário.Programa de voluntariado corporativo.Programa de Desenvolvimento Educacional (parcerias, certificações e cursos online).Recrutamento interno no Brasil e atuação internacional em >17 países. #VivoMinhaCarreiraE muito mais! Candidate-se para conhecer todos os detalhes.* De acordo com a política de elegibilidade determinada pela empresa.#VEMPRAVIVOTodas as nossas vagas são elegíveis a pessoas com deficiência e/ou reabilitados. Valorizamos a diversidade, as diferenças e o potencial das pessoas!