Sobre

Você sonha grande e acredita que é importante inovar para descomplicar?Então o seu lugar é na área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da maior rede integrada de saúde do Brasil, fazendo parte da vida de mais de 20 milhões de pessoas por ano.Nestes times você vai encontrar um ambiente dinâmico, ágil e com muito aprendizado, afinal, aqui aprendemos para transformar o futuro da saúde e a paixão por inovar nos move.Para nós, diversidade importa!Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da transformação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são. Nossas oportunidades são para todas as pessoas que acreditam na transformação do futuro da saúde. Incentivamos a candidatura de todos que reconhecem a importância da construção de um ambiente livre de preconceitos, assédio e discriminação faça parte da transformação e #VemSerDasa. Juntos entregamos o nosso melhor sempre. Seja você a pessoa que transforma o futuro da saúde, #VemSerDasa. 🚀💙#VemPraDasa #DasaLovers #VemSerDasa📌 Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivosResponsabilidades e atribuiçõesBuscamos um(a) Coordenador(a) de Ciência de Dados, IA & MLOps para atuar como na liderança técnica e operacional de duas frentes:• Ciência de Dados & IA: desenvolvimento de análises avançadas, algoritmos, modelos de Machine Learning e soluções de IA de última geração (Deep Learning, LLMs, NLP, Vision, Generative AI, Agentic AI).• MLOps & Infraestrutura: sustentação e evolução dos produtos de IA em produção, garantindo pipelines robustos, deploys escaláveis e monitoramento contínuo.Esta pessoa terá papel estratégico na liderança técnica e de operação, sem ser o principal executor, mas com profundo conhecimento para revisar soluções, apoiar o time e garantir qualidade e impacto de ponta a ponta.Requisitos e qualificaçõesLiderar squads de Ciência de Dados e MLOps, conectando ciência, engenharia e negócio - liderar os ritos de equipe (Sprint Planning, dailys, etc);Apoiar o time na concepção e evolução de modelos de Machine Learning, Deep Learning e LLMs aplicados a problemas reais;Apoiar na estruturação/supervisão de pipelines de ML, CI/CD e monitoramento de modelos em produção;Atuar na sustentação de produtos de IA (monitoramento, retraining, governança e escalabilidade);Avaliar e revisar soluções de IA em NLP, Vision e Generative AI;Solida experiência de atuação com projetos de AI/ML em cloud, especialmente GCP;Experiência em serviços como: Vertex AI, Dataproc, Composer (Airflow), PubSub, BigQuery;Apoiar a gerência na priorização do roadmap, garantindo entregas de alto impacto.Informações adicionaisExperiência sólida em Ciência de Dados (estatística, ML, modelagem);Conhecimento profundo em IA moderna: Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers), LLMs, NLP e/ou Vision;Experiência prática em MLOps (pipelines, CI/CD, retraining, observabilidade);Domínio em cloud (AWS/GCP/Azure), containers (Docker, Kubernetes) e versionamento (Git);Experiência em liderança técnica de equipes;Boa comunicação e capacidade de traduzir desafios complexos em soluções aplicáveis.DiferenciaisExperiência com Generative AI (fine-tuning, RAG, agentes, embeddings).Ter colocado agentes em produção. Experiência em frameworks como Langchain, Langgraph, observabilidade Langfuse ou similares.Vivência em setores regulados (saúde, financeiro, seguros).Conhecimento em ferramentas de MLOps e experiment tracking (MLflow, Kubeflow, EvidentlyAI).Background hands-on como Cientista de Dados ou Engenheiro de ML antes de migrar para liderança.