Sobre

.Responsabilidades e atribuiçõesPlanejar, desenvolver, treinar, avaliar e monitorar modelos de Machine Learning, utilizando abordagens clássicas, NLP/NLI e LLMs;Conduzir experimentações, provas de conceito (PoCs) e iniciativas de Discovery que apoiem a tomada de decisão e a automação de processos;Explorar e analisar dados de negócio, realizando análises diagnósticas, preditivas e prescritivas;Avaliar, estimar e acompanhar custos de implementação e operação em escala das soluções propostas;Criar relatórios, dashboards e apresentações para comunicar resultados, insights e impactos dos projetos;Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio e tecnologia, alinhando expectativas e defendendo boas práticas técnicas;Propor inovações, apoiar decisões técnicas e contribuir para a evolução contínua das soluções de dados e IARequisitos e qualificaçõesPython avançado, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Pydantic, PyTorch e TensorFlow;SQL intermediário a avançado, com atuação em bancos de dados relacionais;Experiência com Databricks;Conhecimento sólido em Machine Learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, clustering e NLP.Desejáveis:Experiência com frameworks e APIs de ML e GenAI, como HuggingFace, LangChain, Azure OpenAI, DSPy, LangGraph, Vertex AI;Experiência com Large Language Models (LLMs), incluindo BERT, ASR, RAG, fine-tuning e modelos generativos.