Sobre

• Como Senior Data Science no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina. Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, sendo responsável por: Implementar melhores práticas de código para o desenvolvimento e implantação de modelos, incluindo programação orientada a objetos. Apresentar e explicar seus resultados, adaptando sua mensagem de maneira eficaz para diferentes níveis da companhia (Analistas, Líderes ou Gerentes/Especialistas). Traduzir problemas de negócio/operação para termos técnicos e propor soluções ad-hoc baseadas principalmente em estatística/machine learning para séries temporais, sendo capaz de desenhar soluções escaláveis, estimar o esforço de desenvolvimento de tarefas e definir prioridades, agindo com proatividade na tomada de decisões durante o desenvolvimento. Monitorar, manter e evoluir modelos de forecasting para o consumo das equipes de shipping , identificando oportunidades de melhoria nos mesmos. Cooperar com o ciclo de desenvolvimento de todo o time, sendo uma referência técnica e apoiando no dimensionamento (sizing) e no desbloqueio técnico da equipe. Resumir ideias, aprendizados e melhores práticas para transferir conhecimento aos seus pares ou outras áreas do MELI. O que buscamos em você? Possuir conhecimento em Python, SQL e GIT. Ter conhecimentos de programação orientada a objetos. Ser proeficiente em estatística e data science, particularmente em: séries temporais e modelos de forecasting, feature engineering, ML aplicado e conhecimento sobre o fluxo end-to-end de desenvolvimento de um modelo de ML até a sua colocação em produção. Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e junte-se ao nosso propósito! Modalidade de trabalho: Híbrida.