Sobre

Se você tem paixão por inovação e deseja trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!Para o nosso time de Data & AI, buscamos uma pessoa com liderança inspiradora, visão estratégica, curiosidade intelectual, habilidades de negociação e profundo conhecimento técnico.Neste desafio, você atuará na liderança técnica de uma de nossas squads multifuncionais de produto, composta por analistas de dados, analytics engineers e cientistas de dados. Sua missão será direcionar o time na construção de soluções de dados orientadas a métricas de produto, apoiando decisões estratégicas com experimentos (testes A/B), análises avançadas e criação de indicadores que impulsionem o crescimento e a experiência dos clientes do Asaas.Somos uma empresa remote first, ou seja, você atuará de forma 100% remota.Responsabilidades e atribuiçõesOrientar e desenvolver o time multifuncional de dados em contexto de produtoGarantir a definição, acompanhamento e confiabilidade de métricas de produto, KPIs e dashboards que guiem a evolução da experiência dos clientes e o impacto no negócioLiderar a implementação de experimentos (testes A/B), orientando o time em metodologias estatísticas e melhores práticas de inferência causalColaborar com Product Managers, Designers e Engenheiros para identificar oportunidades de melhoria, formular hipóteses e mensurar impactoAvaliar o código e entregas do time, fornecendo feedback técnico e garantindo qualidadeAcompanhar tendências de produto e dados, trazendo inovações que aumentem a competitividade da empresaPromover um ambiente de trabalho colaborativo e orientado a impactoRequisitos e qualificaçõesFormação ou experiência prática equivalente em Análise ou Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Economia ou áreas correlatasExperiência sólida em SQLExperiência em Python, incluindo análise estatística e experimentaçãoExperiência em metodologias ágeis e liderança de times de dados em contexto de produtoConhecimento em estatística aplicada a testes de hipóteses e experimentos de produtoHabilidade de comunicação clara e acessível para diferentes públicos (técnicos ou não técnicos)Vivência com versionamento de código (GitHub)Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Tableau etc)Informações adicionaisDiferenciaisExperiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;Conhecimento em modelagem de dados (Kimball);Experiência com a plataforma DatabricksExperiência com dbtExperiência em projetos de Machine Learning aplicados a produto (previsão de churn, modelos de recomendação ou personalização etc)Modelo de contrataçãoCarga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira - não compensamos os sábados);Contratação CLT.