Sobre

Como cientista de dados, você trabalhará com engenheiros de dados, designers, arquitetos e outros cientistas em squads multidisciplinares, usando matemática, estatística, aprendizado de máquina e IA generativa para obter insights e conhecimento a partir de dados brutos para diversos setores da indústria. Você estará ligado a uma empresa de atuação global e terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores em vários setores da economia. Esta é uma chance de aplicar todo seu conhecimento e experiência na solução de problemas complexos, gerando insights atraentes e impactantes para nossos clientes. Utilizamos metodologias ágeis no desenvolvimento de nossas soluções, e você atuará em todo o pipeline de dados usando o framework CRISP-DM, com imersão nos processos do negócio e nos dados, aquisição, avaliação de qualidade e harmonização dos dados, desenvolvimento dos modelos e avaliação dos resultados apresentados. Além disso, você terá a oportunidade de implantar modelos em produção usando as melhores práticas de MLOps, desde a extração dos dados em produção até os resultados previstos pela solução, passando pela criação e validação das métricas, monitoramento e avaliação dos modelos em produção. Esta é uma oportunidade de ser protagonista na transformação digital de grandes empresas.Responsabilidades e atribuições- Habilidades analíticas e de resolução de problemas combinadas com a capacidade de desenvolver soluções criativas e eficientes.- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe e de forma eficaz com pessoas em todos os níveis de uma organização.- Capacidade de comunicar ideias de forma eficaz, verbalmente e por escrito.- Capacidade de pensar de forma crítica.- Experiência em desenvolvimento de projetos de ciência de dados.- Experiência em comunicação e apresentação para clientes.Requisitos e qualificações- Bacharelado em ciência da computação, engenharias, matemática aplicada, estatística, economia ou áreas relacionadas.- Pós-graduação em ciência de dados (ou equivalente).- - Inglês para negócios.- Habilidades de programação em pelo menos 2 das seguintes linguagens: Python e SQL.- Domínio das bibliotecas NumPy, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, Keras, Tensorflow.- Domínio em modelagem estatística, técnicas de aprendizado de máquina, otimização e algoritmos evolutivos.- Experiência em tecnologias e frameworks de IA generativa, incluindo engenharia de prompt (prompt engineering), GANs, VAEs e transformers.- Conhecimento da construção de chatbots usando o Dialog Flow do IBM WatsonX- Experiência com Twillio para comuincação em Whatsapp- Conhecimento de microsserviços e comunicação de API com microsserviços Diferenciais:1- Experiência com NLP e engenharia de prompt para IAG  Qualificações que são um diferencial: - Experiência em visão computacional e NLP é um +.- Experiência com chatbots usando IA é um +.- Experiência com NLP e engenharia de prompt para IAG