Sobre

Estamos em busca de um desenvolvedor em Machine Learning, que contribuirá entregando valor aos nossos clientes utilizando seus conhecimentos para o desenvolvimento de soluções relacionadas a Inteligência Artificial (Modelos voltados a análise de conversação em voz e chat). Atuará avaliando novas tecnologias (P&Ds), desenvolvendo modelos e aprimorando sistemas já existentes, com foco em resultados práticos e alinhados aos objetivos estratégicos da empresa.Para ter sucesso nesta posição na Intelia você deverá valorizar o trabalho em equipe, ter boas habilidades de comunicação, ser apaixonado por inovação e novas tecnologias, encarar desafios de realizar o que muitos consideravam impossível.Esta é uma oportunidade de fazer a diferença e gerar impacto significativo em nosso mercado. Seja uma pessoa chave em nossa área de produto e tecnologia.Responsabilidades e atribuiçõesQuais são as responsabilidades?Atuar em um time de Machine Learning e Data Science;Entender os objetivos de negócio e ajudar a desenvolver os modelos de experimentação;Analisar e aplicar algoritmos de ML que sejam adequados para resolver os desafios de produto;Analisar qualidade de dados e garantir isso através de limpeza e curadoria dos mesmos;Criar e supervisionar o processo de obtenção de dados, quando mais dados forem necessários para criação de DataSets;Criar e aperfeiçoar a extração de features em áudios de telefonia, whatsapp e afins;Criar e definir estratégias de validação e reengenharia de features necessárias;Analisar erros nos modelos e predições, além de definir estratégias de correção;Fazer deploy de modelos em produção.Requisitos e qualificaçõesO que é indispensável para a vaga?Graduação completa em ciência da computação, sistema de informação, engenharia da computação ou áreas relacionadas.Experiência prática em Machine Learning com ferramentas como TensorFlow, Keras ou Scikit-Learn.Conhecimento em IA generativa e engenharia de prompt.Experiência em programação e engenharia de software, principalmente Python, R ou Java.Experiência em Big Data, Data Engineering, linguagem SQL e/ou Machine Learning.Será um diferencial:Experiência com projetos de P&D aplicada à negócio;Experiência com IAs generativas (chatgpt, Claude, Gemini, etc..);Experiência prática em NLP (Natural Language Processor): classificação, taxonomia, tópicos, ranking, extração, predição e clustering;Experiência prática em algoritmos de ML, redes neurais e forecasting;Experiência em ML relacionada à áudios;Experiência com: docker, ambientes cloud (AWS, GCP, etc), linux e git.