Sobre

.Responsabilidades e atribuiçõesCriar e gerenciar recursos de infraestrutura na AWS, utilizando práticas de Infrastructure as Code (IaC);Criar, evoluir e manter pipelines de CI/CD, garantindo automação, rastreabilidade, segurança e qualidade nas entregas;Atuar na definição e revisão da arquitetura das aplicações, contribuindo com boas práticas de performance, segurança e escalabilidade;Acompanhar as entregas e a operação dos ambientes, garantindo disponibilidade, continuidade e performance;Investigar, propor e implementar padrões e automações para melhoria contínua dos ambientes e eficiência operacional;Atuar como ponte entre equipes técnicas e áreas de negócio, participando da investigação, entendimento e planejamento de novas demandas técnicas, alinhando expectativas com clientes e stakeholders;Contribuir em projetos que envolvam operações de Machine Learning (MLOps) em ambientes produtivos.Requisitos e qualificaçõesGraduação em curso de nível superior ou de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação;Experiência comprovada de atuação profissional na área de tecnologia (CTPS e PJ);Experiência na criação, evolução e entrega de pipelines CI/CD, com foco em ambientes AWS;Vivência em projetos de MLOps, especialmente com Amazon SageMaker, ECR, Step Functions e Lambda;Sólido conhecimento em serviços AWS como EC2, S3, IAM, CloudWatch, além de CloudFormation ou Terraform;Experiência com Containers (Docker e Kubernetes) em ambientes produtivos;Conhecimento em sistema operacional Linux, incluindo segurança, troubleshooting, coleta de métricas e análise de performance;Experiência com infraestrutura como código, utilizando Terraform e Ansible;Habilidade com ferramentas de monitoramento e observabilidade, especialmente CloudWatch;Boa comunicação, postura colaborativa e foco em soluções, com capacidade de atuar junto a times técnicos e áreas de negócio;Desejável: Conhecimento em alguma linguagem de programação, como Python, Bash ou similares; Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps, como MLflow, DVC ou pipelines de Machine Learning em produção.Não possui todos os requisitos para a vaga?Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.Informações adicionais#remote"remote"