Sobre

Somos uma empresa de materiais de construção e soluções sustentáveis. Temos um time que faz, que acredita e que constrói. Sempre juntos e com excelência, para chegarmos cada vez mais longe. Acreditamos que cada pessoa é única e aqui todos são tratados com equidade. Todos os dias, temos a chance de realizar algo novo e você pode fazer parte disso. #VemSerVCResponsabilidades e atribuiçõesPrincipais Responsabilidades:Liderar projetos de análise e previsão de dados, atuando de ponta a ponta no ciclo de desenvolvimento.Colaborar com áreas de negócio para entender demandas e propor soluções inovadoras baseadas em dados.Aplicar técnicas avançadas de análise e previsão, incluindo ML, redes neurais para séries temporais e classificação.Gerenciar o ciclo de vida dos modelos, comunicando resultados e performance de forma clara para stakeholders.Realizar o deploy de modelos de ML e manter pipelines robustos de Machine Learning (MLOps).Capturar, estruturar e integrar novos dados em Data Warehouses e Data Lakes, garantindo governança e segurança.Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados para modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial.Otimizar a performance e o uso da infraestrutura de dados (Data Lake), promovendo escalabilidade e eficiência.Gerenciar e monitorar modelos em produção, assegurando alta disponibilidade e desempenho (uptime).Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho e infraestrutura de ML, acelerando a entrega de projetos do desenvolvimento à produção.Detectar, analisar e tratar outliers ou variações na qualidade dos dados, promovendo confiabilidade nos resultados.Requisitos e qualificaçõesFormação necessária:Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou áreas correlatas.Conhecimentos necessários:Programação em Python (instalação de bibliotecas, lógica e boas práticas).Tratamento e análise de dados (relacionamento entre tabelas, qualidade e otimização).Bibliotecas de ciência de dados em Python (gestão de versões e dependências).Banco de Dados Relacional e SQL.Orquestração e transformação de dados (ex: Apache Airflow).Gestão e sustentação de modelos em produção.Raciocínio lógico e analítico.Experiência com plataformas de cloud (Azure, AWS, GCP) para ML/Analytics.Frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Integração Databricks com Azure DevOps.Modelos pré-treinados e AutoML.Técnicas de identificação e tratamento de outliers.Ferramentas de BI e Data Visualization.Informações adicionaisNosso Jeito de Ser: Saúde e Segurança em Primeiro LugarNa Votorantim Cimentos, cuidar das pessoas é prioridade. Valorizamos a qualidade de vida dos nossos colaboradores e oferecemos um pacote completo de benefícios, pensado para apoiar você e sua família em todas as etapas da vida. Saúde e Bem-EstarPlanos de saúde e odontológico para você e seus dependentes.Vacina da gripe e auxílio medicamentos.Terapias online para cuidado com a saúde mental.Qualidade de VidaAcesso ao Pilar 24h, com profissionais como psicólogos, nutricionistas, veterinários, advogados e outros especialistas disponíveis para você e sua família.Day off de aniversário (conforme unidade de trabalho).Total Pass, com mais de 200 modalidades de atividades físicas.Programa VC em Movimento, que incentiva a prática de exercícios e hábitos saudáveis.Apoio à FamíliaAuxílio creche/babá (conforme unidade de trabalho).Auxílio material escolar.Brinquedos de fim de ano para filhos.Programa VC e seu Bebê, com acompanhamento durante a gestação e até três meses após o nascimento, além de valor mensal para medicamentos.Vale enxoval.Licença parental estendida para mães e pais.Mobilidade e Tranquilidade FinanceiraVale transporte, estacionamento ou fretado (conforme unidade de trabalho).Previdência privada.PPR proporcional ao tempo de admissão.Remuneração Variável (benefício exclusivo para colaboradores de Vendas).Seguro de vida.Nutrição e ReconhecimentoVale refeição/alimentação ou acesso ao refeitório (conforme unidade de trabalho).Cartão Natal.Programa de Reconhecimento por Tempo de Casa. Modalidade de TrabalhoPresencial ou híbrido (conforme a unidade de trabalho). Os pacotes de benefícios são configurados conforme o acordo coletivo da unidade e regras de elegibilidade.