Sobre

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno altamente qualificado e motivado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá uma sólida experiência em projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos na nuvem da AWS. Você será responsável por coletar, transformar e disponibilizar dos projetos de cliented, garantindo a qualidade, a segurança e a eficiência dos nossos processos.Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT utilizando serviços da AWS como DMS, Glue, Lambda, e Step Functions e outros.Modelar e otimizar bancos de dados relacionais (RDS) e NoSQL (DynamoDB, DocumentDB).Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em data lakes (S3) e data warehouses (Redshift).Garantir a qualidade e a integridade dos dados através de processos de validação e monitoramento.Colaborar com equipes de engenharia de software, análise e ciência de dados para entender as necessidades de dados e entregar soluções eficazes.Automatizar processos de ingestão e processamento de dados.Monitorar e otimizar a performance e os custos dos serviços de dados na AWS.Requisitos e qualificaçõesFormação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata.Experiência comprovada como Engenheiro de Dados ou em função similar.Sólida experiência com serviços de dados da AWS, incluindo S3, Glue, Redshift, RDS, DynamoDB, e Lambda.Proficiência em linguagens de programação como Python ou similar.Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e NoSQL.Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows como Airflow ou Step Functions.Familiaridade com conceitos de data warehousing, data lakes e modelagem de dados.Diferenciais:Certificações AWS (ex: AWS Certified Data Analytics - Specialty).Experiência com ferramentas de streaming de dados como Kinesis ou Kafka.Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou QuickSight.Experiência com práticas de DevOps e ferramentas de CI/CD.Informações adicionaisCafé da manhã com pães e frutasModelo de Trabalho HíbridoAdiantamento de salárioAssistência médicaAssistência odontológicaSeguro de VidaAuxílio crecheVale alimentaçãoVale refeiçãoPLRVale transporteEmpréstimo consignadoParcerias com escolas de Inglês, Faculdades, Auxílio para Pets entre outras facilidades