Sobre

Modelo de Atuação: Atuação em projetos estratégicos de dados e analytics; Integração com times multidisciplinares; Trabalho remoto, com visitas esporádicas aos clientes em São Paulo, de acordo com o cliente/projeto Principais Atividades Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) a partir de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e cloud); Atuar na modelagem de dados (Data Lake, Data Warehouse e Data Marts), garantindo performance, escalabilidade e governança; Processar grandes volumes de dados utilizando Spark (PySpark ou Scala) e frameworks de Big Data; Desenvolver scripts e automações em Python para extração, integração e tratamento de dados; Criar e otimizar consultas SQL avançadas (procedures, views, functions, jobs), com foco em performance; Atuar em ambientes cloud (GCP, Oracle Cloud, Azure ou similares), participando de projetos de migração e modernização de dados; Integrar dados entre diferentes plataformas e sistemas (ex.: CRM, marketing, pesquisas, sistemas corporativos); Apoiar a construção de dashboards e relatórios em Power BI, garantindo dados confiáveis para análise e tomada de decisão; Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics e tecnologia para entendimento de requisitos e tradução em soluções de dados; Documentar processos, modelos e pipelines de dados, seguindo boas práticas de engenharia e governança. Requisitos Necessários Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou funções similares; Domínio de SQL avançado, incluindo otimização de queries e objetos de banco de dados; Experiência sólida em ETL/ELT, utilizando ferramentas como PowerCenter, Pentaho, Databricks, SSIS ou equivalentes; Conhecimento prático em Python para engenharia de dados e automação; Experiência com processamento distribuído (Spark – PySpark ou Scala); Vivência em ambientes cloud (Google Cloud, Oracle Cloud, Azure ou similares); Experiência com Data Lakes, Data Warehouses e modelagem de dados; Conhecimento em integração de dados via APIs, arquivos e transferência segura (SFTP); Capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio. Requisitos Desejáveis / Diferenciais Experiência com Hadoop, HiveQL e automações em Shell Script; Certificações em cloud, engenharia de dados ou plataformas analíticas; Experiência com Databricks; Conhecimento em governança de dados e qualidade da informação; Vivência em projetos de CRM, marketing, mercado ou analytics corporativo; Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban); Conhecimento em ferramentas de visualização além do Power BI.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados