Sobre

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuiçõesParticipar do time de dados da área de Martech de um banco de grande porte, com foco em desenvolvimento, escalabilidade, qualidade e automação dos pipelines de dados que suportam decisões de marketing, CRM e campanhas omnichannel.Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis (ETL/ELT) para ingestão, tratamento e disponibilização de dados de múltiplas fontes internas e externas.Construir e otimizar data warehouses / data lakes para consumo por times de analytics, BI e produto.Garantir qualidade, integridade e governança dos dados (incluindo versionamento, testes automatizados e documentação).Colaborar com arquitetos, analistas e stakeholders de negócio para entender necessidades e traduzir em soluções técnicas robustas.Automatizar, monitorar e escalonar jobs e workflows usando ferramentas modernas (ex.: Airflow, etc.).Apoiar a definição e implementação de boas práticas de dados, performance e segurança.Requisitos e qualificaçõesExperiência com SQL, scripting (Python, Spark ou similar).Experiência prática com arquiteturas em nuvem (GCP / AWS / Azure) e tecnologias de dados associadas (BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.).Experiência com modelagem de dados (dimensional, normalized, Datalake, Medalion).Conhecimento em orquestração de workflows e ferramentas de transformação (Airflow).Familiaridade com princípios de qualidade e governança de dados.Forte senso de comunicação e capacidade de articular requisitos técnicos com não-técnicos.DiferenciaisConhecimento em conceitos de marketing digital e digital analyticsCertificações em cloud/data engineering.Informações adicionaisModelo de Atuação: Hibrido 3x por semana na região de Interlagos - SP