Engenheiro de Dados Pleno
Leega Consultoria

Brasil
•13 horas atrás
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Sobre
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuiçõesAtuar em um projeto estratégico de engenharia e governança de dados.Se você curte desafios técnicos, tem raciocínio analítico e manda bem em SQL e banco de dados Oracle, essa oportunidade é para você.Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT);Realizar integrações entre múltiplas fontes de dados (on-premise e cloud);Executar rotinas de extração, transformação e carga de dados utilizando ferramentas corporativas;Garantir qualidade, consistência e performance dos dados;Trabalhar em parceria com o time de Analytics e Engenharia, contribuindo com boas práticas e soluções escaláveis;Documentar processos e apoiar iniciativas de governança de dados.Requisitos e qualificaçõesEssencial conhecimento em Snowflake;Experiência consolidada como Engenheiro(a) de Dados (nível Pleno);Domínio de SQL (queries complexas e otimização de performance);Banco de dados Oracle – obrigatório;Experiência com ferramentas de ETL (DataStage desejável).Desejáveis:Conhecimentos em Python;Experiência com AWS (S3, Glue, Redshift, etc.);Experiência prévia no segmento de telecomunicações será um diferencial.Informações adicionaisPeríodo inicial: 2 meses (com análise de desempenho e possibilidade de extensão).Modelo de atuação: 100% remoto.





