
Engenheiro de Dados Pleno / Senior
Strada
São Paulo São Paulo Brasil
•1 dia atrás
•Nenhuma candidatura
Sobre
Procuramos uma pessoa para ocupar a posição de Engenheiro de Dados na vertente de Tecnologia, tendo como principal desafio reestruturar pipelines existentes, além de apoiar na implementação da governança de dados. Terá a responsabilidade de analisar a estrutura do BigQuery, identificar oportunidades de melhoria e aprofundar o entendimento para escalar a estrutura do time.Priorizamos muito, as candidaturas de diversidade, pessoas negras, mulheres, indígenas, LGBTQIA+, ou demais grupos de diversidade. Além disso todas as nossas vagas também são para PcD🧡Necessário disponibilidade de atuação no formato híbrido (3x presencial) no Morumbi / SP.Responsabilidades e atribuições💼 No seu dia a dia como Engenheiro de Dados suas principais atividades serão:Desenvolver, monitorar e otimizar pipelines de Extract, Transform, Load (ETL) ou Extract, Load, Transform (ELT) para coletar dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, etc.) e carregá-los no data warehouse.Automatizar fluxos de dados para garantir que a informação esteja sempre atualizada e disponível para os usuários de negócio, cientistas e analistas de dados.Implementar rotinas de validação e verificação para garantir a integridade, a qualidade e a consistência dos dados em todas as etapas do pipeline.Projetar e implementar modelos de dados eficientes para o data warehouse, utilizando boas práticas como modelagem dimensional. Trabalhar na otimização de consultas (SQL) e na arquitetura de tabelas para garantir que o BigQuery e outros sistemas de dados operem de forma rápida e com custo-benefício.Atuar em parceria com times de negócio, cientistas de dados e analistas para entender suas necessidades e fornecer soluções de dados que apoiem a tomada de decisões.Dar suporte aos usuários para que eles possam consumir os dados de forma correta, além de resolver eventuais problemas e gargalos.Utilizar ferramentas de versionamento de código, como Git, para manter o histórico e a colaboração nos projetos de dados.Requisitos e qualificações🎓 Competências técnicas que buscamosFormação em Engenharia de Software ou Ciência da Computação.Forte conhecimento em Python.Domínio em GCP (Google Cloud Platform), BigQuery e SQL para manipulação, transformação e otimização de dados.Familiaridade com outras ferramentas e conceitos de engenharia de dados, como Databricks, Snowflake, Apache Spark. Experiência com Git (ou similares) para controle de versão, colaboração em equipe e CI/CD.✅ Será um diferencialExperiência com o Apache Airflow para a orquestração de pipelines de dados complexos, especialmente em ambientes de produção.Conhecimento em outras ferramentas de orquestração modernas, como Prefect ou Dagster.Conhecimento em Machine Learning: Como os modelos são treinados e usados, incluindo a construção de pipelines de dados que alimentam esses modelos.Experiência em MLOps.Experiência com plataformas de machine learning, como Vertex AI (GCP), Sagemaker (AWS) ou Azure ML.Informações adicionaisQuais são os nossos benefícios?🍔 R$1.650,00 no Cartão Flash para alimentação/refeição;💰 Bônus atrelado ao atingimento de metas;🏥 Convênio Médico e Odontológico 100% pagos pela Strada para você e seus dependentes;🚐 Auxílio transporte;🏋️♀️ TotalPass;🧠 StarBem para suporte psicológico;🏞️ Convênio SESC;💊 Convênio farmácia Golden Farma;🍼 Licença maternidade e paternidade estendidas;👶🏽 Auxilio creche para crianças até 1 ano após o nascimento;😎 Day off no dia ou no mês de seu aniversário.