Sobre

Somos uma empresa de construtores. Desde 1970, quando um jovem engenheiro decidiu fundar a Plaenge, nosso propósito sempre foi claro: ser uma empresa sólida, ética e com impacto real na vida das pessoas. Mais de 55 anos depois, temos orgulho do que construímos: obras que transformam cidades, relações baseadas em respeito e confiança, e uma equipe que cresce junto com a nossa história.Buscamos um profissional para realizar a criação e manutenção de pipelines de dados, além do desenvolvimento de arquiteturas de ingestão, transformação e disponibilização de dados.Responsabilidades e atribuiçõesParticipar da construção de pipelines de dados, utilizando ferramentas como sql, nosql, hadoop ou spark, com apoio de profissionais mais experientes, a fim de manter o fluxo correto de dados entre fontes e destinos.Coletar e organizar dados brutos, aplicando processos básicos de limpeza e transformação, visando que estejam em formato adequado para análises ou visualizações futuras.Executar testes e validações, utilizando scripts e ferramentas de verificação, com o objetivo de manter a consistência e integridade dos dados processados.Apoiar na otimização de consultas e scripts, analisando a performance com auxílio de ferramentas analíticas, para contribuir com a eficiência do processamento de dados.Colaborar com cientistas de dados e analistas, compreendendo requisitos e ajustando os dados sob supervisão, com foco no suporte aos projetos analíticos e de inteligência de negócio.Monitorar tarefas automatizadas e fluxos de dados, reportando falhas ou comportamentos inesperados, a fim de manter a estabilidade da operação e a continuidade do processamento.Documentar processos, scripts e fluxos, de forma clara e organizada, para promover rastreabilidade e facilitar a manutenção das soluções de dados.Executar outras atividades correlatas ao cargo e/ou solicitadas pelo superior imediato.Requisitos e qualificaçõesRequisitos:Formação em: Computação ou áreas relacionadas;Experiência em projetos de Engenharia de Dados;Desejável:Conhecimento em SQL, modelagem de dados (OLTP e OLAP), Cloud, ETL, Data Factory, Airflow, Python, Spark e GITCapacidade de atuar em conjunto com outras equipes de TI no desenvolvimento de soluções escaláveisInformações adicionaisVaga remota;Oportunidade de trabalho CLT + Benefícios