Sobre

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Python e Apache Spark, que seja movido por desafios e tenha perfil colaborativo. Você atuará diretamente no desenvolvimento de aplicações e pipelines de dados em uma plataforma moderna e escalável, contribuindo ativamente com decisões de arquitetura e boas práticas de engenharia.Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados a partir de múltiplas fontes (APIs, bases transacionais, arquivos e serviços externos), garantindo confiabilidade e escalabilidade;Implementar e otimizar processamentos batch para grandes volumes de dados, assegurando performance, consistência e rastreabilidade das informações;Realizar enriquecimento de dados, integrando diferentes fontes, aplicando regras de negócio e preparando os dados para consumo analítico e operacional;Desenvolver APIs e aplicações para exposição, consumo e integração de dados por sistemas internos e externos;Atuar em conjunto com áreas de negócio e times técnicos (Arquitetura, Segurança e Infraestrutura) no desenho de soluções de dados ponta a ponta;Garantir a qualidade dos dados e do código, com foco em testes automatizados, versionamento, governança e manutenibilidade;Demonstrar iniciativa e autonomia na análise e resolução de problemas técnicos complexos em ambientes de dados;Colaborar com outros engenheiros e stakeholders na construção de soluções escaláveis, sustentáveis e orientadas a dados.Requisitos e qualificaçõesExperiência avançada em Python / Scala aplicados ao desenvolvimento de pipelines e aplicações de dados;Vivência prática e aprofundada com Apache Spark, especialmente em processamentos batch e transformação de grandes volumes de dados;Experiência sólida no uso de serviços AWS, como S3, EMR, RDS, aplicados a arquiteturas de dados escaláveis;Conhecimento avançado em configuração, tuning e otimização de recursos AWS, com foco em performance e custo;Experiência com orquestração de pipelines de dados, preferencialmente utilizando Apache Airflow;Domínio de estruturas de dados e desenvolvimento de APIs REST para ingestão, exposição e integração de dados;Experiência em arquiteturas de Data Lake, incluindo modelagem, particionamento, versionamento e governança de dados;Familiaridade com práticas de CI/CD (Integração e Entrega Contínua) aplicadas a projetos de dados.Informações adicionaisRemuneração competitiva com base na experiência;Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.